阿里|做AI的企业越赚越多，只做AI的企业有苦难说( 二 ) 工程师|第二学士学位|中级|硕

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爱奇艺就针对自制内容的后期制作，自研了一套爱创媒资系统，可以通过使用身份识别、表情识别、声纹识别和动作识别等技术，为不同视频素材对应相关关键词，从而辅助字幕输出，智能生成剪辑片段，协助后期制作人员高效处理海量视频数据。
这一技术可以把后期制作的工作效率提高20%，既提升了创作和生产效率，也节省了内容和人力成本。
像这样的例子还有很多。
一个简单而清晰的结论是，或许很少有企业把AI带来的收益量化为财务数字，但从业务和产品中抽丝剥茧，我们总能看到AI正带来新福祉。
2重新理解AI对商业社会的渗透事实上，人们日常生活中很多习以为常的事物都早已和AI结下深厚羁绊。
用凯文·凯利的话说，“最深刻的技术是那些看不见的技术，它们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分。”
春雨润物细无声，尚且需要一场灌溉，AI对人们日常生活的改变更在无形之中。
比如手机，众所周知，近几年不要说像乔布斯拉开智能机取代功能机这样的新时代大幕，手机行业连真正意义上的突破性创新都难以做到。
那么是什么支撑着品牌企业们为新机型打造卖点？
摄影摄像。
摄像头从单摄逐渐升级为双摄、三摄、四摄，摄像功能从主摄拓展到广角、超广角、长焦、潜望式、微距、ToF......在这些用户能够直观感受到的改变之外，更多的是手机摄像功能在不知不觉中的进化，AI摄影、人像模式等功能一经诞生就成为了用户们的心头好，这背后离不开AI技术——计算机视觉的快速发展。

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在AI的渗透下，智能手机可以利用算法自动调配摄像头，在捕捉用户想要拍摄的画面之外，填补画面的不足，这已经超出了“所见即所得”，正向着“所想即所得”的维度前进。
还有家电行业，一方面是越来越多的传统家电拥抱智能化，比如很多家电开始主打“产品可以了解用户的使用习惯和偏好”，这就源于AI技术中的深度学习。
家电与AI的纠葛更集中体现在人机交互方面，一个APP控制家里所有家电，甚至通过语音就能操作家电，这是AI技术中的语音识别、自然语音理解、对话管理、自然语言生成、语音合成等。
另一方面，有些近几年才问世的小家电品类，本质上是AI技术发展的衍生品。
比如扫地机器人，虽然早在1996年，瑞典家电巨头Electrolux就已经研发出了史上第一台扫地机器人“三叶虫”，但这款机器是纯纯的“智商税”，它不仅价格昂贵，还缺乏良好的感应功能，无法自主完成打扫清洁。
直到近几年计算机视觉分支下的语义分割技术足够发达和普及，才让扫地机器人能学会“走正确的路”，也才有了仅国内扫地机器人就能逼近百亿的市场规模。

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不难发现，这些依托AI找到了新方向新前景的行业、企业，并不会把AI当成产品或者服务。
这个含义广阔的前沿技术概念只是手段，是和产品、营销、运营等能力一起共同勾勒商业链条的一个环节。
所以这些受益于AI的企业不会对消费者大谈特谈AI，而是把后者完全融入到了产品或服务中。比如天猫的“3D实景购”、Facebook的“动态广告”或者智能手机的“人像模式”。
3四小龙们踩中了哪些坑必须承认，以AI四小龙为代表的AI企业们是这10年AI浪潮的弄潮儿。某种程度上，它们吹响了AI商业化、大众化的进击号角。