供需|巧借“数据脑”，抵御“黑天鹅”

【供需|巧借“数据脑”，抵御“黑天鹅”】花露水，每逢夏季家家户户都会用到的防蚊必备品。但在上海，却有这样一家企业，恰恰因其中某种关键材料紧缺而差点导致产品“断供” 。幸运的是，该企业最终从相关部门数据库中匹配到了这一特殊材料的供应商，并迅速恢复生产线，避免了一场可能引发的产品危机。
上海交通大学安泰经济与管理学院院长陈方若分享的这一生动案例，映射出当前全球供应链体系在应对突发危机时的脆弱性。他认为，想要让供应链更具韧性，就要充分发挥好数据的作用。“关键在于实现数据可视化，只有企业能在后台直连更多供应商，才能提升资源配置敏捷度。 ”
回溯百年前，当时的产业大多体现为“垂直型” ，这也能让下游企业对产业链各环节“一目了然” 。而在经济全球化的今天，各国各地区都无一例外参与到了世界产业分工中，供应链体系更复杂，但从某种程度上而言也更脆弱。实践中，由于这一分工特征，不少跨国企业更熟悉他们的一级供应商，但对二级、三级供应商并不能完全掌握。一旦发生包括疫情在内的“黑天鹅”事件，抵御能力就会变脆弱。
陈方若进一步指出，在此之前，自然灾害等突发危机大多仍限于局部地区，对产业链的影响也仅体现在供需中的某一端。然而，新冠肺炎疫情突发却是真正的“黑天鹅”事件，深度影响了供需两端。特别是，供应链波动有其特点，其在源头时并不明显，但一旦传导至远处，波动就会变大，造成的影响也更广泛。这在管理学中称为“长鞭效应” 。
让企业配置“多层供应商” ，进一步实现数据开放共享，有利于构建更弹性的全球供应链体系。然而，这对不少跨国企业而言，却并不简单。能历经百年仍在强手如林的市场竞争中屹立不倒，大多数跨国企业往往都积攒了一整套标准体系。为了使其产品服务在全球范围内保持一致，他们往往对供应商有着相对严格的筛选流程。也因此，想寻觅合格供应商并非一朝一夕可实现，而需要长达数十年的资源累积。
人力无法完成的事，或许数据可以做到。在成千上万条数据中，借由关键词检索匹配到相关产业链上下游企业，这对拥有“自学习”功能的“数据大脑”而言并不难。
陈方若指出，实践中，这一方案仍有两大堵点待解决。其一，打破“数据孤岛”现象，让企业各自为政的“数据中台”可顺畅流通；其二，扭转“数据是竞争力”的刻板印象。“许多中小企业数据合作意识还不强。 ”陈方若解释说，让企业愿意分享数据，不是一件容易的事，这其中还需要协调机制的创新，由此构建更完整的数据库，让更多市场主体从中受益。