连英伟达这个造“核弹”的，也开始要整“元宇宙”了？( 二 ) 继上回放出了“真假老黄”的

这两年的疫情让全球各地的人们使用视频通话的频率大幅提升，但语言不通始终是一个很尴尬的问题。
当Omniverse接管视频会议之后，它不仅能根据使用者的声线做实时的多语言翻译，还能追踪使用者面部进行三维建模，实时生成出不同语言的嘴型。

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这个方案在几年之前几乎不可能实现，但得益于大量模型数据的深度学习，英伟达已经有办法利用AI作出以假乱真的事情。
另一方面， OmniverseAvatar还能大大提升现在的语音助手普遍不太高的智商，不管是在快餐店语音点餐还是车机系统语音导航，都能有突破性的表现。
按英伟达现在的演示来看， AI服务总算是摆脱了“人工智障”的名声。 ▼

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而另一块仰赖AI的主要技术，就是现在互联网公司都在搞的自动驾驶了。
英伟达这次在自动驾驶上，正式推出了OmniverseReplicator这项产品，它最厉害的地方，是可以利用模拟环境来为自动驾驶采集数据。

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以往费时费力的实景道路测试，现在依靠OmniverseReplicator的虚拟空间，就能加快自动驾驶算法的测试和视觉学习。
它的优势在于，能模拟一些实景道路测试不出来的参数。
比如恶劣天气、被遮挡物体、易识别错的物件等，都可以在虚拟测试中进行三维重建，并让测试车辆在虚拟环境中得到充分练习。

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从安全性的角度来说， OmniverseReplicator训练出来的汽车，前期经历的“魔鬼训练”会更多。

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进行完这样的测试之后再投放到现实世界，大风大浪见的多了，出事的概率自然也就小了。
当然， Omniverse的实力还不止如此，英伟达还与航空巨头洛克希德-马丁公司合作，建立了一个自动化监测山林火灾蔓延趋势的模型。

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监测野火的无序蔓延是一件很困难的事情， Omniverse需要考虑地形、树木、风速、风向等变量来模拟火情的模型。

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配合搭载实时渲染的可视化设备，抢险人员能实时知晓火灾的发展趋势，以此来更合理的安排救援力量。
老黄也表示，面对如今越来越频繁的极端气候， Omniverse能够很好的帮助人们在来不及挽回之前，作出最佳的决策，这是AI对于我们更重要的用途。
总的来说，这场GTC尽管没发布任何消费级硬件，但老黄所构建的这幅蓝图，信息量还是相当的大。
对于Omniverse定位，老黄想的很透彻，这玩意儿本质是一个“数字虫洞” ，在未来任何得计算设备，都可以通过它来连接到一个共享的虚拟世界中来。

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在托尼看来， “数字虫洞”这概念已经很贴近动画《刀剑神域》中的SAO世界了，不同的人用VR设备进入同一个虚拟世界，可能真的不只是说说而已。

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纵观发布会，他也自始至终都在传达一个很明确的观点：“现在炒作的元宇宙概念，没我英伟达的关键技术，统统都是画大饼。 ”