人工智能行业真的能为全球人类提供基础收入？专家表示“不相信”( 二 ) 据CNBC报道

科技咨询公司Miller-KleinAssociates创始人理查德·米勒（RichardMiller）对CNBC表示， Altman的文章让人感觉“糊里糊涂” ，并补充说：“这种模式是不受约束的资本主义。 ”
加州大学伯克利分校的学者迈克尔·乔丹（MichaelJordan）告诉CNBC ，无论是从技术的角度，还是从经济的角度，这篇博文都与任何智力上的合理性相去甚远，他宁愿不发表评论。
Altman在辩护时，他在博客中写道，这个想法的目的只是为了“引发对话” 。 Altman没有立即回复CNBC的采访请求。
OpenAI发言人鼓励人们自己阅读这篇文章。
并非所有人都不同意Altman的观点。德勤公司（Deloitte）员工JanineMoir在Twitter上写道：“我喜欢他建议的财富税策略。 ”
A.I.的能力
OpenAI由埃隆·马斯克等一批企业家于2015年在旧金山创立，与FacebookAIResearch以及2014年被谷歌收购的DeepMind一样，被广泛认为是世界上最顶尖的AI实验室之一。
该研究实验室在2019年7月得到微软10亿美元（约合人民币65.7亿元）的支持，最著名的是创建了一个名为Dall-E的AI图像生成器和一个名为GPT-3的AI文本生成器。它还开发出了可以在Dota2等游戏中打败最厉害的人类的代理。但专家在接受CNBC采访时表示，它离创造Altman所描述的人工智能技术还差得远。
【人工智能行业真的能为全球人类提供基础收入？专家表示“不相信”】麻省理工学院的经济学家DaronAcemoglu告诉CNBC：“人们对人工智能的能力有一种难以置信的错误的乐观态度。 ”
Acemoglu说，算法擅长执行一些“非常非常狭窄的任务” ，它们有时可以帮助企业削减成本或改进产品。
他说：“但它们并没有那么革命性，也没有证据表明这些都会是革命性的。 ”他补充说，人工智能的领导者们正在“大肆宣扬人工智能已经在做什么，以及它是如何彻底改变事情的” 。

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Acemoglu说，就衡量经济成功的标准而言，比如全要素生产率（TFP）的增长，或者每个工人的产出，许多行业正经历着大约100年来最糟糕的时刻。他说：“这与以前技术快速进步的时期无法相比。 ”
Acemoglu说：“如果你看看20世纪50年代和60年代，全要素生产率的增长速度大约是每年3% 。今天大约是0.5% 。这意味着你每年损失的GDP增长大约一个半百分点，所以这是一个非常巨大的、巨大的、巨大的生产力放缓。这完全不符合这种观点，即我们只是从（AI）中获得了巨大的好处。 ”
科技传播者多年来一直在说人工智能将改变世界，有人猜测“人工通用智能”（artificialgeneralintelligence ，简称AGI）和“超级智能”离我们并不遥远。
AGI是指人工智能能够理解或学习人类能够理解或学习的任何智力任务的假设能力，而超级智能则被牛津大学教授尼克·博斯特罗姆（NickBostrom）定义为“在几乎所有感兴趣的领域中大大超过人类的认知表现的任何智力” 。
但有人认为，我们并不比本世纪初更接近AGI或超级智能。
Acemoglu说：“人们可以说，有些人也是这样说的， ‘哦，它就在眼前’ 。但这个前提似乎并没有很好地表达出来。 10年前它就在拐角处，但它还没有到来。 ”
(加美财经专稿，抄袭必究)
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作者：Shayne
责编：Jax