传感器|智能马桶检测革命!健康生活从概念走向现实( 二 )
跟前两者专注粪便不同,2020年斯坦福大学的一篇论文中更是直接将粪尿一网打尽。
研究者发明了一种“菊纹识别”智能马桶,可以利用深度学习技术识别你的“菊纹”和便便,从而达到健康监测的目的。
一个平平无奇的马桶会附带一个暗藏玄机的马桶圈,这个马桶圈里安装了四个摄像头:一个粪便摄像头、一个“菊花”摄像头和两个尿流摄像头。这些摄像头分别用来监测排便者的粪便、“菊花”和尿液。除此之外,马桶圈上还安装有一系列传感器和试纸,可以记录人坐在马桶上的时间、分析尿液里的成分。
在这个马桶里:尿液和粪便样本都通过视频采集,然后通过一组算法进行处理,这些算法可以区分正常的尿液(流速、时间、流量)、粪便特征和不正常的特征。试纸则用于测量某些分子特征,包括白细胞计数、血液污染、特定水平的蛋白质等,这些指标可以反映一系列疾病,从感染到膀胱癌再到肾衰竭。论文作者表示,该马桶目前已经可以测量 10 种不同的生物标记,“菊纹识别”更是能利用摄像头拍摄的肛门视频来识别排便者。
有投资人对猎云网表示,排泄物检测原理类似中医的“望闻问切”,望就是看,通过高清摄像头及温度等传感器可以实现,问就是在线问诊,切就是要专业仪器,关键点在于闻——在马桶上加装传感器等设备,通过体味及颜色等辨别推断出疾病。
“但是目前阶段只能说是检测出超标,具体数值对应的疾病还不能定性告诉人有这方面的问题,具体要去医院的检查之后才能发现具体病症,这就意味着需要通过物联网、数字化,不断的采样实现数据库的积累,再经过临床来达到使用标准,实现真正的诊断。在马桶内通过传感器、探头测试人体的温度、排泄物、表征状况都是可行的,即疾病的早筛,这个属于大健康领域。痛点在于马桶里面只装传感器是没有数据积累的,检测出来后未必能诊断出相应的适应症,所以根据一个人的ID锁定,长期监测才会有效。”
智能马桶的革新者认为,排泄物检测的马桶可能最终会成为健康监测工具。通过分析和跟踪粪便样本,并将数据发送到App来提供“与癌症和许多慢性病相关的信息”。用户可以通过马桶检测提供检测数据,对疾病及时预警。
甚至在某种程度上,智能马桶还可以提供生活方式方面的建议,譬如用户哪些指标比较高,需要在饮食上做一些调整:是否该多吃一些纤维或哪类营养物质,亦或是找出哪些食品会引发胃部不适。
在海外某项小型研究中发现,尿液检测出来的化合物可以帮助被检测者判断他/她的运动量、睡眠质量、饮食中脂肪和卡路里摄入量等等。通过结合健康记录和生活方式数据,这类排泄物检测马桶将会具有提示重要疾病风险、预测一个人的干预需求的功能。
作为国内最早试用尿检智能马桶的用户廖先生表示,当马桶检测显示尿酸过高时,身体也会出现痛风的类似症状,此时就会通过减少肉类的摄入来控制自己的尿酸,必要时也会通过药物调理来控制痛风的出现。
理想丰满的粪尿检马桶,落地飘“难”有意思的是,虽然排泄物写满了你的健康和个人信息,但是这些检测技术想在马桶内部执行落地却是难上加难,至今大多处于研发模型概念阶段,还未投入商用。导致有需求,但无供给。
与此同时,通过用摄像头检测“肛门印记”、粪便的构成对于隐私、数据安全是否造成威胁不得而知,未来通过各种公共厕所或者家中智能马桶来确认踪迹更是略微显得细思极恐。
事实上,相较于粪便的各项摄像头、传感器技术来说,尿检在马桶内的应用显得更为可落地些,但依然无法避开手动协助。
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