openst技术贡献解读浪潮云海OpenStack X版本技术贡献中国第一景气|兴业证券|半导体

北京2021年11月16日 /美通社/ -- 10月6日，OpenStack社区发布第24个版本 Xena（简称X版本），浪潮云海在Nova、Cyborg、Cinder、Masakari、Manila等核心项目的技术贡献排名再次获得“中国第一”、全球前三，已连续4个版本荣登社区技术贡献国内榜首，引领OpenStack重要技术发展。
其中，浪潮云海OS技术团队向OpenStack社区贡献的可视化日志管理项目 -- Venus，是国内首个在智能运维领域贡献的开源项目。
在此版本中，浪潮云海团队分别从以下四个方面做了大量技术贡献：
一、GPU高级虚拟化功能增强及优化
二、加密卷、文件等存储场景增强优化
三、云平台上稳定性和持久内存的易用性增强
四、基于Kolla的Venus项目集成实践，实现生产级镜像加速部署
一、GPU高级虚拟化功能增强及优化
【 openst技术贡献解读浪潮云海OpenStack X版本技术贡献中国第一】AI技术快速发展，市场上对深度学习、图形图像处理及科学计算等多种场景的需求不断增加，但GPU价格昂贵，对云平台来说，如果一个GPU设备只能提供给一个虚拟机或物理机使用，GPU的利用率会大大降低。为满足客户多台虚拟机同时使用一个物理GPU，浪潮云海OS团队基于硬件加速设备管理项目Cyborg实现了对GPU/vGPU资源的精细化调度和管理功能，支持根据vGPU显存大小进行调度创建vGPU虚拟机，极大程度上提升GPU资源利用率。
浪潮云海OS可支持GPU高级虚拟化（vGPU）功能，以支持一个GPU设备（即GPU:vGPU = 1: n(n≥1)）启动多个高性能虚拟机，此时一个物理GPU设备可支持多台虚拟机运行，提升GPU对用户业务的并行处理能力。浪潮云海OS操作系统集云计算、大数据和人工智能于一体，作为云数据中心的“中枢神经系统”，实现了数据中心资源融合，资源管理及服务交付，同时支持GPU设备细粒度、精细化调度；支持根据GPU厂商、产品号、名称等属性调度所需的GPU或vGPU设备。

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vGPU设备管理架构
浪潮云海OS通过GPU或vGPU设备为虚拟机提供了无与伦比的图形性能和应用程序兼容性，同时在多个工作负载之间共享GPU以带来成本效益和可扩展性。
二、加密卷、文件等存储场景增强优化
随着云平台规模的增大，如何保障云平台的高可用性成为了各个云厂商关注的热点话题。浪潮云海OS从真实客户需求出发，综合虚拟机、物理机等多种应用场景，为客户提供多平面感知的高可用能力，以下是在X版本贡献的多项核心技术：
云海OS团队在文件存储Manila组件方面贡献了多个高级功能。例如增加文件存储回收站功能，通过软删除方式将Share放入回收站，回收站中的Share默认在七天之后被彻底删除，进一步提升文件安全性。支持用户对回收站内的Share进行查看、恢复以及彻底删除（暂不支持对Share更新、扩容、迁移等操作）；管理员和普通用户默认支持使用回收站功能，在一定程度上提升了用户使用云平台的安全性，降低由于操作不规范、误删文件等带来经济损失的可能。

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纳管卷实现原理
以OpenStack平台为例，浪潮云海技术团队优化了核心项目Cinder加密卷的处理逻辑，并将此优化推送到社区。具体来说，卷加密功能是基于LinuxLUKS架构，在卷挂载到虚拟机之前首先判断卷的数据格式。如果卷数据格式非LUKS格式，会将目标卷格式化为LUKS之后再映射给虚拟机使用。此种情况下，如果纳管存储上已经存在数据的卷，就可能出现数据丢失风险。另外如果目标卷是加密类型的，纳管时需要有密钥支持，无密钥则无法解析加密卷。