物联|落地500+行业数智解决方案，大华股份的“大数据”护城河是什么？( 二 ) 中央网信办|文明|论坛|中央网

【物联|落地500+行业数智解决方案，大华股份的“大数据”护城河是什么？】提到云与大数据技术，很多人的第一反应是想到互联网企业。
对此，周明伟谈到，虽然云与大数据技术兴起于互联网行业，但在落地于不同行业的时候，却难以直接搬运，特别是在智慧物联行业。
“我们一直比较坚持的是，所有的技术落地都要基于客户需求和行业场景。”智慧物联行业具有其特殊性，在应用、技术和整体性层面存在很多痛点。
“具体来说，从大家都可以看到的应用层面来讲，碎片化其实很严重，面向不同的行业甚至是同行业不同的客户，可能都有不同的痛点，需要不同的方案予以满足，从底层的数据来讲，更加注重数据融合、架构融合。更重要的是，从整体性上来讲，产业对全网统一设计的要求更高。也就是说，我们不再是只在云端的一个大数据平台内实现一个治理活动，而是要在囊括端、边、云多个软硬件环节的整个网路中进行布局。”
由于大华在城市、企业等业务方面有广泛的实践机会，因此在数据存储、数据治理、数据分析、数据安全等多个行业数据智能环节具有独到见解和方法。
首先来看数据存储，这是最基础的一个问题。
比如，在互联网行业，我们经常刷的各种视频等，背后的存储系统都是“对象存储”，这是在互联网行业应用非常广泛的优秀系统产品。但是，如果说把这个产品应用到智慧物联领域，7×24小时视频流打到对象存储上，则会带来比如说IO（Input&Output）碎片化、实时性不佳等问题。
对此，大华会进行选择。针对对象存储的技术优势，如它的架构简洁、横向扩展的空间大等特点，这比较适应城市及大型的方案；但其对象实时性不高、生命周期管理复杂等特点，相对来讲并不适合物联行业应用，因此我们结合对象存储、文件存储的优势，打造出适合行业客户需求的方案。
这种技术不匹配的现象不少，同样是视频存储，但面向客户不同需求它的诉求完全不一样。
再比如数据分析环节，当下在大部分的数据分析行业里，大多是以结构化数据分析为主，或者将各种非结构化数据进一步分析、计算成结构化数据以后，再对结构化数据做一些分析计算。
智慧物联行业对异构数据的融合分析要求比较高，比如，视频、图片、特征码等数据，都要与结构化数据做融合计算。“这些其实都是行业特殊性对技术带来的新挑战，我们不断去解决这些问题，一方面能够满足客户的需求，同时也给到我们走在前列的机会。” 为促进技术的快速成熟，大华自建了一个超千台服务器规模的数据中心，专门模拟大数据各种场景需求，支持大华在数据存储、数据治理、数据分析等多方面去做全流程试验，从而保证技术领先性和稳定性。
此外，针对数据安全，大华拥有一个网络安全研究院，专门研究、制定、执行相关安全策略、储备安全技术等，并指导各技术领域的落地。大华也积累了众多安全相关技术，以数据安全为例，大华在其一站式的数据智能引擎上提供了面向数据传输流转的很多安全管控措施，如实现项目隔离、数据隔离，权限隔离、访问隔离、安全审计等。
可以看到，正如在战略升级发布会提出的，大华正以数据为燃料、以智能为引擎，构筑起一个体系化的物联数智平台，在一张多维感知体系的网络上，让数据随需而聚，一站式数据智能引擎，释放行业数据价值，普惠数智创新。
三、立足行业，大华全面拥抱云与大数据“这一路发展过程中，我们遇到最大的困难不是技术，而是在于我们在业务洞察上能否抓住业务的痛点与本质。”周明伟说。