物联网|对话滴普科技赵杰辉：祛魅神秘主义，做一个独立思考者( 二 ) 阿里巴巴|阿里云智能|摄像机

其二，厘清自身定位，不去过分包装，不断迭代进步。 “做符合常识的事，不要盲目概念化，包装出来的价值都是一时的，而且最容易把自己忽悠晕，有错就改快速迭代进步。 ”在To B领域，需要对业务理解分拆成清晰两步：第一步，确认它是不是客户的刚需（是真需求而不是伪需求）；第二步，我们该用怎样的产品组合去服务好客户。
其三，做好业务边际管理，与客户共同进步。 “这也是我在创业初期踩过的坑，创业初期最容易犯错的地方往往是什么都想做，但什么都难做好。经过3年的成长滴普的思路是，坚持有选择地做自己擅长的事，或者说将难题拆分成几个阶段来做，这样我们和客户的信任关系是层层递进的。 ”
“另类”组织体系的背后逻辑基于独立的思考能力，在滴普内部产生一个有趣的现象，公司是没有事业部的。
“我们是以「产品为单位」构成的组织体系。 ”一般来说，以销售为导向的公司，普遍会面临一个问题：销售只负责签单，产品负责“填坑” ，经常会遇到“填不了坑”的脱节境地。相比之下，以产品为单位的组织机制，就不容易出现这样的状况， “值得一提的是，滴普的早期销售，基本都是研发出身，他们更清楚业务的边际，能否在一定时间段内完成业务闭环。 ”
事实上，国内To B行业的“游戏规则”已经产生从SLG模式（Sales Led Growth）转向PLG模式（Product Led Growth）的迹象。
【物联网|对话滴普科技赵杰辉：祛魅神秘主义，做一个独立思考者】PLG型企业意味着玩家坚持“产品力” ，放弃短期增长，就结果来看，这反而是一种更高效的增长模式（比如Notion、Airtable等新兴玩家的崛起，它们同时也是PLG型玩家代表）。这背后的原因很简单：传统软件采购一般由关键决策人进行决策，再由企业进行采购，这种情况很容易造成决策者的采购行为和使用者的体验相互不一致。
滴普先于行业看到了这一点，并对产品体系作了模块化整合和划分：

图：滴普科技产品体系
最基础的底层能力是FastData：
它是新一代云原生数据智能平台，核心关键词是存储计算分离、实时计算、流批一体、湖仓一体，定位是依托最新的技术发展，逐步演进替代Hadoop架构。具体来说， FastData包括DataSense（数据科学分析平台）、DataFacts（一站式数据智能服务平台）以及DLink （流批一体数据分析引擎），通过构建一站式数据智能服务，解决了企业数字化转型中遇到的数据烟囱、架构陈旧、管理低效、维护困难以及高成本等问题，相较于原先的Hadoop技术平台，更加轻量级易于部署，且具有实时性。
以百丽国际为例，该企业旗下有上万家线下门店，有几个PB级的数据基础。
相较于其他数据平台，应用FastData云原生数据智能平台后，数据处理的时间缩短到几小时，各个门店的管理人员在上班时就能看到昨天全天的经营数据分析。对于店长们来说，这对数字化经营管理十分关键（店面管理人员往往要根据数据反馈，拟定进货、补货、调货以及打折策略）。
中间层核心是DXP：
它是基于FastData高效存储分析引擎，构建的数据资产治理与运营平台，特点在于数据编织、轻量、低代码。需要注意的是DXP中“X” ， “X”是不同场景下的业务模型，它可以是商业领域、制造领域，也可以是政务和金融领域， “它的特别之处在于，在滴普内部，特定行业有特定专家负责，且‘X’具备一定行业和领域的通用性，这和市面上其它产品逻辑有着本质不同，它并不是堆人的‘劳动密集型’玩法。 ”