京东方技术创新中心：8K+AI技术赋能超高清显示，让AI修复变简单经典影视画面承载着一代人记

经典影视画面承载着一代人记忆。但是，随着时间飞逝，模糊、划痕、噪点……为记忆中的画面蒙上了“尘土” 。而近几年的人工智能技术飞速发展，又为影像作品带来了新的生机。当科技遇上文化，会碰撞出何种新火花？
京东方技术创新中心潜心研发推出8K+AI超高清技术方案，并基于独有的超高清算法模型，有效解决影像清晰度、色彩、流畅度等问题，目前已实现为北京电视台、广东电视台等专业客户提供符合超高清标准的AI修复服务，深度赋能超高清显示领域。
那么，京东方技术创新中心所推出的8K+AI超高清技术方案具体有哪些独特技术优势呢？
小编请来了研发团队，为读者朋友深度解析这项炫酷的黑科技。
01、图像处理产品负责人：
支持多场景定制化处理，可提升影像修复效率2-3倍
京东方技术创新中心8K+AI超高清技术，在图像和视频处理领域具有丰富的技术积累，可针对不同的场景需求进行定制化的处理。
在现有设备情况下，京东方AI修复的自动化流程，可以提升影像修复效率2-3倍，降低人工成本50%以上。
02、图像处理技术负责人：
图像分辨率智能提升， “一个图像，一套参数”自适应监控
采用8K+AI超高清技术修复“老照片” ，性能十分强悍。

文章图片
以我们修复《紫禁城》史料照片为例，有的照片已经100多年了，清晰度低，每张照片质量参差不齐，存在很大的挑战。
针对这些难点，我们采用了“先整体后局部”的思路，先通京东方技术创新中心超分辨率技术，对图像的分辨率进行自适应拉伸，得到高分辨率的图像。通过“一个图像，一套参数”的方法，对图像处理过程进行自适应监控，解决参数不固定的问题。关于人脸处理，我们会对人脸进行定位，进行针对性的细节提升。

文章图片
具体来说，它采用了多重反向递归深度网络，能够对低分辨率图像进行倍数级提升，最大可实现16倍拉伸，转化为4K至8K的高分辨率图像，实现图片无损放大。同时通过GAN（对抗生成网络，一种机器学习架构），智能补充图像像素细节特征，兼顾从宏观到微观的效果，使生成的图像更加逼真、自然。
多重反向递归深度网络，是一种基于深度学习的算法模型，它通过上百层脑神经网络，学习图像的特征参数，采用“渐进式拉伸”的方式实现图像拉伸，并将每次拉伸之后的图像都与原始输入的低分辨率图像做特征比对，有利于增强拉伸图像的精度，大大减少图像特征损失，具有系统占用内存小、处理图像速度快、图像拉伸视觉效果好等优点。

文章图片
另外，我们的色彩增强技术已经能对黑白照片进行智能上色，进一步拉近观众与历史的距离。
03、图像画质增强技术负责人：
压缩失真修复技术+AIHDR调色算法，让视频修复效果更佳
应用8K+AI超高清技术提升视频画质的效果，同样令人惊艳。

文章图片
在提升视频画质时，如果依照传统的思路，单纯将暗部提亮，会导致暗部的噪声、压缩块更加明显。对此，我们采用了压缩失真修复技术，有效抑制视频暗部的噪点干扰。
此外，我们设计了HDR智能调色算法模型，通过有效学习调色师的HDR调色经验，形成可适配不同场景的调色模型池，自适应的对超高清视频进行HDR上变换及不同风格的智能化色彩创作。经过智能化HDR调色，可将超高清视频扩展到HDR标准及BT.2020色域，并且充分利用色域广度进行色彩重映射，有效提升了视频图像丰富的色彩及层次，提高了明暗对比，并且使得色彩表达更加饱满，细节表现更加丰富。