数据库|数据缺少怎么办？四个小方法与你分享戴森|超品日|程序|商品力|视频

编辑导读：做数据类的项目有一个逃不开的问题：没有数据怎么办？巧妇难为无米之炊，没有数据，可以造、可以找、可以搜集。本文作者分享了四个小技巧，希望对你有帮助，一起来看看吧。

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做数据类的项目，解决业务问题，以及深入研究某项数据应用的过程中，我们通常遇到的最大的问题就是没有数据，没有数据，没有数据。
特别是在数据应用方面，不仅是一个没有数据成了我们的难点，数据量少也是难点之一。这个问题一直在困扰着我，甚至因为这个问题，我还经常被领导吐槽什么也做不出来，我有苦说不出，左右为难，想起来这段日子真的是苦不堪言，巧妇难为无米之炊啊！
于是我想了很多折中的方案，下面是我解决这些问题的小方法，分享给你。
一、造数据，先有再优如果说我们有时候会遇到某个业务刚刚搭建，还未来得及搜集较多的数据，或者是只有极少的数据，更有甚者一点数据都没有，这个方法也可以先用起来，那就是先根据业务逻辑造仿真数据实施。
第一步，拿到业务数据库的表结构。表结构是一张数据表的基础，可以理解为在一张Excel表格里表格的标题。表结构提供了业务内容的字段、数据类型、数据格式，根据表结构造出来的数据才更加符合业务逻辑。如果业务有多张表，那么还需要拿到表的关联关系，也就是ER图。
退一万步讲，如果我们连表结构都拿不到的话，那就尽力拿到建表的SQL脚本，然后根据SQL脚本自造表结构，这样做就是造出来的数据精准度又会降低一个档次。无论如何先行动起来，才知道会遇到什么问题。
第二步，开始造数据。现在市面上存在很多造数据的工具，产品经理协调好技术小伙伴造数据需要的东西之后，就可以交给他们开始造数据了。有时候造出来的数据会存在偏差比较大，然后再手动调整造的数据即可。
利用这个方法先做出符合业务需要的数据，拿着这些数据试试能否解决问题，如果说相差比较大，那就继续优化造出来的数据，直至根据经验和试验对比预估误差值减少。先有再优！
二、求助内部团队，帮忙干点小活如果说我们造的仿真数据难以令领导信服，那么就动手造一些相当真实的业务数据吧。
拿我做过的一个案例举例。
【数据库|数据缺少怎么办？四个小方法与你分享】我们想要做景区客流量监测的应用，我去找了很多景区客流量的图片，然后一个个打点人头像，给算法团队做数据集。但是仅靠我一个人，要是做出足够算法团队使用的数据量，那估计要累到吐血了。
熟悉内幕的小伙伴可能都知道，类似这样的工作是有专门的数据供应公司把这部分工作外包出去，或者是经常发布一些兼职找人干，成熟的数据标注人员一天可以看超过10 000张图片，所以如果有50个人参与到标注中，两天就可以标注超过百万的图片。
But，尴尬的是我们也没有钱去找那么多外包小伙伴来干。于是我就发动了我们团队的UI、技术、算法工程师一起完成这个工作，虽然大家不像成熟的标注员那样一天一万张图片，但是标注出来的数据集也暂时足够使用了。当然，作为产品经理也不能让人家白干活，我也拿出了产品经理的利器：请大家喝奶茶！！！
三、利用”搜商“，借力外部数据”搜商“这个词，不知道大家都听说没有。我第一次听到这个词的时候，顿时觉得除了情商、智商，搜商对一个产品经理来说也很重要。现在是信息爆炸的时代，想要什么信息都能找到。
我们能搞到数据的方法还有很多，随便百度搜一下会发现有各种各样类型的数据共享网站。