飞桨EasyDL难以走出的商业化困局( 三 )


由此可见 , EasyDL的行业推广中所面临的问题其实是相对复杂的 , 单凭供应技术还不足以解决产业升级与优化问题 。 而如何与其实际应用场景进行无缝衔接 , 做技术上、系统参数上的适配 , 将是摆在其面前的现实问题 。 诚然 , EasyDL有背后的百度大数据做支撑 , 并不定不能够解决 。 只是 , 每个行业都有其特殊的应用场景、不同的行业标准 , 如何进行全方位的应用配对 , 现实是一个不小的挑战 , 即便能够借助大多数解决一部分问题 , 恐怕也尚需时日 。
结语
据「于见专栏」观察 , 百度对EasyDL项目的投入是巨大的 , 其核心追求也是要用技术创新提升工业生产效率和社会民生品质 。
在2019和2020两年的百度年财报中 , 针对技术创新项目的投入比逐年增加 , EasyDL项目组技术招聘数量提升、对外技术交流活动增加 , 都标志着EasyDL的技术研发过程是顺利的 。
但是 , 技术层面的成功并不意味着商业推广的成功 。 现阶段 , EasyDL的进一步发展正受制于概念普及、商业推广和应用技术开放等全技术生态打造落后的问题 。
因此 , 尽管商业前景极为开阔 , 但是EasyDL能否成为AI行业平民化应用的领跑者仍不能确定 , 或许在其宏伟的愿景下 , 受益的是一些有理想、有情怀的开发者 , 但是其是否真的能惠及平民 , 恐怕还待时间来验证 。