银行|隐私计算背后的“隐形巨人”，半年融资数亿元算法|运营商|互联互通|创投圈

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记者｜曹彦君编辑｜谭璐夏崇

隐私计算先行者，以技术立身。

11月17日，首个国家级隐私计算互联互通标准——TC260《隐私保护的数据互联互通协议规范》取得突破性研究成果，该标准由上海交通大学、中国信通院等30多个企业和机构参与制定，牵头者是来自上海的富数科技。

就在几天前，富数科技成为《智能网联汽车数据安全评估指南》参编单位，为推动智能网联汽车数据安全评估、规范相关企业数据处理，提供技术支持。

2020年初，由普华永道组织的一个线上论坛中，富数科技CEO张伟奇用8分钟时间，讲解了隐私计算（Privacy Computing）的概念。

隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的信息技术，从根本上解开了数据合法流动的结，在数据利用和隐私保护之间求得平衡。

屏幕另一边的听众中，不乏金融界人士，包括交通银行金融科技研究的相关人员。他们听完后，对这项技术在金融行业的应用产生了浓厚兴趣。

富数科技CEO张伟奇

几个月后，富数科技宣布和交通银行、中国移动合作，基于富数的多方安全图计算方案，为银行和运营商解决小微企业贷的团伙欺诈问题。

这是隐私计算技术在国内最早的落地案例之一。该方案入选了中国人民银行发布的首批上海金融科技“监管沙盒”名单，成为隐私计算在金融行业的典型落地案例。

随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》相继出台，数据合规监管趋严，隐私计算的重要性逐渐凸显，行业进入蓬勃发展阶段。

2021年上半年，富数科技宣布完成数亿元B轮和C轮融资，其中B轮来自亚信安全、晨山资本等机构， C轮则来自中国互联网投资基金、同创伟业。

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自研算法

富数是国内隐私计算领域的先发者。公司在2016年4月成立时，致力于金融行业建模产品的研发。

张伟奇接受《21CBR》记者采访时回忆道， “2017年9月开始，我们感觉到行业内对数据安全的关注正在上升。传统的数据建模业务需要先汇总数据，再加工建模，过程中很难自证‘清白’ 。 ”

在富数科技副总裁卞阳的提议下，团队开始研究多方安全计算、联邦学习等隐私计算的底层技术，并决定专注于隐私计算业务的开发。

2019年对于国内大数据行业，是转折性的一年。

当年9月，监管出手，多家金融公司被先后纳入调查行列，大数据行业“地震” 。

面临合规压力的国有大行们，开始寻求外部的数据安全技术服务。具体场景包括泛金融行业的精准营销和智能风控、联合资产定价，政务领域的数据开放，各行业大数据用户的行为画像、可溯物流供应链等。

2019年6月，富数科技上线安全计算平台Avatar ，由国际密码学会会士来学嘉教授指导，完全自主研发。目前，富数科技约有150位成员，其中四分之三是研发人员，来自上海交通大学、复旦大学、中国科学院等。

Avatar组件平台和电影《阿凡达》同名。因为在研发产品时，团队的一位成员觉得，隐私计算技术的本质和这部科幻电影的内核相似——隐私计算是在物理世界进行数据连接，让人在另一个时空进行虚拟的查询、统计、建模，就像电影中，人类在地球与潘多拉星球的阿凡达产生联系。