thread|卡位元宇宙世界硬件底层:英伟达,深耕GPU技术,占据重要的地位( 五 )
中国探月官方纪录片《飞向月球》第二季中就采用 Omniverse 平台 , 用到物理渲染、实时光线追踪、高精度 3D 扫描等技术 , 并首次将超写实虚拟数字人应用在 4K 科学纪录片中 。 在产品设计方面 , 宝马和英伟达宣布共同利用 Omniverse 平台打造虚拟工厂 , 探索虚拟、数字规划领域的新前景 。
英伟达CEO黄仁勋表示 , 宝马在物理世界中建造任何产品前 , 可以先虚拟地设计、规划和 运营未来工厂 , 而这也代表了制造业的未来 。
宝马是第一家使用Omniverse设计整个工厂的端到端数字双胞胎的汽车制造商 , Omniverse 模拟出完整的工厂模型 , 包括员工、机器人、建筑物 , 装配部件等 , 让全球生产网络中数以千计的产品工程师、项目经理、精益专家在虚拟环境中进行协作 , 在真实生产新产品前 , 完成设计、模拟、优化等一系列复杂的过程 。
此外 , Omniverse还有针对AEC建筑行业的 View、方便机器人仿真结构学习的Issac Sim ,可以运用渲染效果实现可视化 , 以及推出无人驾驶仿真平台Drive Sim 。
Isaac Sim基于NVIDIA Omniverse平台而构建 , 它是一个机器人模拟应用与合成数据生成工具 。
机器人专家可使用它更高效地训练和测试机器人 , 模拟机器人与指定环境的真实互动 , 而且这些环境可以超越现实世界 。
Isaac Sim的发布还增加了经过改进的多摄像头支持功能、传感器功能以及一个PTC OnShape CAD导入器 , 让3D素材的导入变得更加轻松 。
从实体机器人的设计和开发、机器人的训练 , 到在“数字孪生”中的部署(数字孪生是一种精确、逼真的机器人模拟和测试虚拟环境) , 这些新功能将全方位地扩大可以建模和部署的机器人和环境范围 。
DRIVE Sim通过使用英伟达的核心技术建立起一个强大的云计算平台 , 能够实现高保真仿真 。
该平台可以生成用于训练车辆感知系统的数据集 , 并提供一个虚拟试验环境来测试车辆的决策流程和其在极端情况下的表现 。
该平台能以软件在环或硬件在环配臵来连接自动驾驶软件栈 , 以进行完整的驾驶体验测试 。
英伟达正在使用仿真引擎取代游戏引擎作为自动驾驶汽车仿真的基础 , 基于Omniverse的DRIVE Sim是英伟达朝着这个方向所迈出的重要一步 。
2021年11月9日的GTC大会主题演讲中 , Omniverse Enterprise更新了多项新特性 , 包括:
1)showroom-一个包含演示和示例应用程序的Omniverse应用程序 。 展示了核心Omniverse 技术-图形、物理、材质和AI;
2)Farm-一个系统层 , 用于协调 , 跨多个系统、工作站、服务器、裸机或虚拟化的批处理作业;可用于批量渲染、AI合成数据生成或分布式计算;
3)Omniverse AR可将图形串流到手机或AR眼镜;
4)Omniverse VR是英伟达首款全帧交互式光线追踪VR 。
旨在帮助软件开发者更容易地开发“元宇宙” , 同时也意味着Omniverse更加依赖英伟达的芯片和算力 。
Omniverse Enterprise 最早于 2020 年 12 月面 世 , 在 Beta 阶段已经有 500 家公司的设计师累计下载了 70000 次 。
3. 英伟达元宇宙发展方向展望
追求极致算力 , 由GPU升级至GPU+CPU+DPU 。
英伟达基于GPU建立的软硬件生态 , 将使其在计算领域长期占据举足轻重的地位 。
2007年 , 英伟达正式推出GPU统一计算架构平台Cuda , 这一架构的里程碑意义在于让GPU 通用化 , 把“业内广泛认可 , 英伟达一举奠定之后10年的AI芯片市场绝对霸主地位 , 为 AI 训练提供强大的并行运算能力 。
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