基础层|智慧城市的长坡上，平安、华为、阿里、腾讯的“雪球”还要滚多久( 二 ) 电信|频段|3g|iPhone13|cdma|iphone

阿里，有AWS的模范，同样选择从电商转型到云计算，率先从交通切入智慧城市，大力推广“城市大脑”的概念，强调稳定的"云"，强大的"脑"、灵活的"端"，致力于全城市要素数据的智能化深度融合。
【基础层|智慧城市的长坡上，平安、华为、阿里、腾讯的“雪球”还要滚多久】腾讯，旨在立足城市可持续发展角度，构建以人为中心的分布式智能、多中台协同、海量服务随需调用的技术体系，支持城市像生命体一样可以灵活配合、协同作用和整体智能。
各方巨头大都选择做智慧城市领域的综合服务厂商，因为他们有做顶层设计的实力，还能够整合集成别人的专业能力，所以优势非常明显，极具竞争力。但基因不同，优势也并不相同，比如基础层是华为的主场，在基础层华为的通信技术以及设备拥有绝对的优势，阿里和腾讯作为互联网巨头，其云计算优势则更擅长平台系统层的搭建；平安偏向于场景应用层，科技落地能力较强。
智慧城市2.0：主导地位更迭下，必须驯服那匹“技术野马”从2013年国家推出第一批智慧城市试点起，至今已有7年多，但是想要驯服这匹诸多高新科技组成的“技术野马”依然十分艰难。如果说早期的智慧城市建设处于1.0阶段，那么如今我们正揭开智慧城市2.0的篇章。据天眼查专业版APP数据显示，智慧城市行业的年度企业注册数量在近两年达到了一个新的高峰。

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智慧城市的1.0阶段，本质上由技术驱动，技术提供者作为引领者，形成简单的技术+场景的耦合应用。特征是技术提供者不了解城市政府需求，城市政府也不了解技术如何应用，智慧城市建设只不过是简单地把技术嵌入到城市之中，并没有实现深度融合。
技术运用的前提是对客户需求的理解，不能脱离实际。这一阶段相当于将工程师直接推到政府面前，他们缺乏深入政务一线的服务经验和意识，对于政府的种种要求也难以适应，难谙政务市场的逻辑，难以形成针对智慧城市的有效解决方案。
比如典型的数据孤岛困境。在同一城市的不同部门之间，也可能出现的信息化程度和能力参差不齐等情况。像在深圳，并不是所有部门都能达到税务和公安部门那样高的信息化程度。由于部门管理模式差异、信息安全、数据资产所有权等问题，有的部门相对落后，就会形成数据孤岛。
智慧城市2.0阶段，本质上将转变为政务需求驱动，城市政府作为引领者，让政务需求成为“智慧”与“城市”之间的轴承和连接器。特征是技术特性与政务特性相融，高效对接，物理城市与数字城市的虚实之间，不再是对立范畴，而是平行互动、纠缠相交的一体化系统。
这时候对技术提供者提出了新的要求，需要多领域专家团队配合，对城市未来发展理念及模式有深刻认识，同时还要有丰富的实战经验。不仅仅要有技术能力，更要有服务意识和责任心。从关注“我们有什么”到聚焦“城市要什么”，要求站在政务的角度，了解他们的实际诉求以及痛点难点。
城市政府参与城市管理的委办局大概有几十个，实际中经常需要跨部门协调工作，应该先打通内部部门，否则“城市大脑”太多会造成重复建设、资源浪费，另外这也是数据孤岛出现的重要原因。
更重要的是，城市政府应避免为了完成招商任务，将智慧城市项目作为招商手段，建设许多雷同项目，或者让智慧城市项目沦为“拿地”噱头，建成之后就变成空壳摆设。
城市：从智慧化转型到智慧化生存
未来10年，中国将有70%的人口生活在城市，而城市（城镇）创造了80%的国民收入，90%以上的财政收入。未来中国城市建设的趋势将是城镇化与智慧化两条腿走路。