|36氪首发 | AI绿色计算公司「 BreezeML」完成种子轮融资,降低AI成本同时提高云计算利用率( 二 )
【|36氪首发 | AI绿色计算公司「 BreezeML」完成种子轮融资,降低AI成本同时提高云计算利用率】在先发优势的基础上 , 产品上 , 第三方创业公司天然有跨云服务的优势 , 这也是云计算大厂不可能具备的 。 不同的云厂商有不同特色 , 比如AWS、Google Cloud等有自己的硬件 , 而Oracle没有硬件优势但是其云服务跟数据库业务紧密结合 。 BreezeML产品不与服务器硬件紧密结合 , 但是可以灵活管理不同硬件 , 用户可以不用修改任何代码地将数据和应用搬到不同的云服务器上 。 “我们是在异构计算方面很先进的公司 。 ”徐国庆表示 。
这些优势也让BreezeML在成立后的短短几个月之内 , 已经与全球数十家知名云厂商和AI客户建立合作 。
徐国庆以目前某全球知名互联网公司为例 , 解释其服务、合作逻辑 。 该公司云计算业务主要为搜索引擎业务服务 , 而搜索引擎业务在白天对云资源消耗较大 , 在晚上、周末等时间对云资源消耗较少 , 这样的潮汐算力带来了很多碎片资源 。 该互联网公司想把其碎片资源利用起来 , 售卖给中小型公司 。 BreezeML把该互联网公司的碎片资源包装起来 , 打包成一个接口 , 让给中小型AI公司使用 。
未来 , BreezeML不会满足于只给云资源做优化、配适 , 毕竟如上文所说 , 给云计算厂商服务容易受制于人 , 因此BreezeML想要向更上层前进——提供MLOps(机器学习操作)服务 , 基于AI公司在测试-修改环节多次反复的痛点 , BreezeML想给AI公司提供自动化AI 测试服务 , 推动AI应用的一键式上云及部署 。
这也是BreezeML本轮融资的用途之一 。 另外 , 本轮融资其他用途有:拓展全球业务范围 , 加快与全球各大云供应商以及AI企业的深度合作;推广基于异构资源的机器学习框架 。
BreezeML CEO徐国庆教授表示:“BreezeML以我们在UCLA和普林斯顿大学数十年研究为起点 , 通过云软件栈和AI计算框架的联合优化 , 为AI企业提供廉价可靠的上云方案 。 在新的一年里 , 我们期待与超过50家的云提供商 , AI平台运营商 , 以及在各个领域使用AI的中小型企业建立合作伙伴关系 , 从而进一步降低AI的使用门槛和部署开销” 。
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