“语义分割”能做的远不止这些 , 第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情境感知 , 比如在拍摄面部时 , 会对表情进行智能检测 , 识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等 , 还能识别出手表、头盔、眼镜等 , 且智能的消除掉反光和炫光 , 对不同细节完成针对性的优化 。
这相当于 , 在拍照的同时 , 还有一个优秀的“P图师”在 进行实时服务 。
“语义分割”的实现 , 意味着手机拥有了类似人类的思维 , 能够知晓“美与丑” , 从另一方面说 , 也是为手机影像带来了新的“生命” 。
不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持 , 最后我们再来简单聊聊第二代骁龙 8在基础影像上的一些进步:
第二代骁龙 8依旧是18-bit 的三ISP , 支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界 。 单摄像头最高支持2亿像素 , 在支持30fps、多帧降噪(MFNR)以及零延迟拍摄(ZSL)条件下 , 单摄像头支持一亿像素 , 双摄像头支持6400万像素+3600万像素 , 三摄像头最高3600万像素 。
在视频拍摄上 , 第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面 , 并且同时拍摄6400万像素照片 , 支持4K@120fps视频拍摄 , 并且加入了AV1编码格式 , 最高可播放8K HDR@60fps视频 。
此前 , 由于各大手机厂商的硬件和调教风格不同 , 拍摄出来的照片时好时坏 , 稳定性欠佳 。 基于这一情况 , 高通选择了与影像厂商进行联合调校 , 合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化 , 支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术(QDOL-HDR)、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术 。
由于高通已经对部分传感器调校完毕 , 相信未来会有更多的手机厂商选择这几款传感器 , 使用起来也更为方便 。
5G也要加入“AI” 在文章开头 , 我们聊到了AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向 。
在这一点上 , 高通有着更为“激进”的想法 , 甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器 。
第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统 , 成为首个以AI赋能的移动平台基带 。
在基带中加入AI , 比我们想象中的要更为有用 , AI可以大量介入到网络传输当中 , 实时优化关键参数和条件 , 比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能 , 大幅度降低功耗 , 提升连接速度 。
搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输速度 , 甚至能达到10Gbps 。
除此之外 , X70 5G基带还支持双卡双通(DSDA)5G连接 。 早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统 , 并且由于信号过于复杂 , 还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响 。
如今第二代骁龙 8通过自研的射频信号软件虚拟化技术 , 实现了5G+5G/5G+4G的双卡双通 , 当卡一在进行数据传输或进行通话时 , 卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话 , 不会影响手机使用状态 。
在WiFi连接上 , 第二代骁龙 8支持WiFi 7(802.11be)连接 , 在下载速度上最高能达到5.8Gbps , 同时这也是全球时延最低的WiFi , 低于2ms 。
光追技术:更贴近真实的游戏体验 聊了AI技术的加入对手机体验上的影响 , 我们再来聊聊游戏方面 。
第二代骁龙 8改变了处理器架构 , 带来更为强大的性能 , 以及支持了更先进的游戏技术:光线追踪 。
第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核 , 主频达到了3.2GHz , 大幅度提升了单线程性能 。 此外 , 这次第二代骁龙8在架构上进行了调整 , 从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构 , 四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710) , 频率均为2.8GHz , 三个效率核心Cortex A510 , 频率为2.0GHz 。
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