深度探讨金融科技与可信人工智能金融大数据与可信AI论坛成功举办( 二 ) 11月19日下午|2022第十届中国计

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石川报告题目是“可信图神经网络及其应用” 。石教授指出,近年来,研究人员开始研究如何将神经网络应用到图数据上,形成了图神经网络的研究热潮。图神经网络不仅成为人工智能的热点技术方向,而且广泛应用在金融、电商、生物医药等众多领域。随着图神经网络模型的广泛应用,模型的可信性受到越来越多的关注,也成为图神经网络进一步应用到关键领域的重要制约因素。石教授系统介绍了可信图神经网络概念内涵,并重点介绍在公平性,去偏差和鲁棒性等方面的初步工作,以及在金融等领域的应用。

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李庆报告题目是“人工智能与证券市场风险” 。随着人工智能的兴起,智能技术在诸多领域都取得了一系列突破性进展。李庆教授首先对人工智能技术的发展历史做一个简单的回溯,并介绍了目前智能技术发展的状况,探寻了其与传统的金融学理论与实战相结合,探索了一条金融智能的发展道路。其次,李教授以AI与证券市场风险研究为例,通过介绍自主研发的QuanPlus和Stock++系统,阐述了如何使用智能技术从大数据分析的角度来探析证券市场的波动,并对该领域的研究热点和主流技术方案做一个简单的综述。最后,展望了一下智能技术在金融领域的应用前景。

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曾鼎森报告题目是“人工智能基础架构解决方案” 。曾教授为高校建设大数据与人工智能平台提供了一套成熟的解决方案,为各大高校计算机学科的建设解决了硬件上的问题。通过列举武汉纺织大学的例子,展示了思腾合力科技有限公司在构建人工智能实验平台的强大竞争力,让各大高校不必担忧硬件及算力的不足。

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金融大数据的发展前景广阔,可信AI推进金融大数据分析更是大势所趋。在此次论坛中,来自学术界的知名学者和工业界的一线专家深入探讨了金融大数据与可信AI的前沿技术,加强了产学研用的交流,促进了专委与企业的链接,加深了成员间的联络。论坛在精彩的报告和热烈的互动问答中圆满结束。返回搜狐，查看更多
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