李庆：大数据对传统金融业正带来颠覆性改变|聚焦数字经济新赛道⑤| 大数据( 二 ) 智慧|物联网|人居|实地集团|马

股票洞察、风险分析
金融大数据应用在多个领域
有公开资料显示，金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年就用来对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或未来不会还款的客户。
李庆说，近年来，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，金融大数据产业有两个重要发展分支，一是中小微贷款对外发放，用大数据判断个人和企业是否存在风险；第二个应用就是证券市场的风险波动监控，通俗来讲就是“量化投资”。
具体来看，不同于传统的风控模式，大数据风控通过对数据的整合、加工、清洗、转换等，形成数据量化的风控模型并不断优化，形成数字决策的金融大脑。
“传统的银行审批贷款，主要看个人资产负债表等，根据借贷关系等情况，再决定是否给对方贷款，这使得金融业在几百年的发展中，逐渐变得‘嫌贫爱富’，倾向于服务有良好资产抵押的客户。”
但现在有了大数据，银行获客能力变强，另外审批关注的信用维度会更加全面，可以依据用户的行为进行贷款，让信用变成了财富，让金融体系可以更加关注小微企业，服务实体经济的发展。
此外，大数据还可以在运用于证券市场的风险波动监控上，通俗来说，也就是量化投资。
在金融科技国际联合实验室里，李庆介绍，实验室和同花顺（300033.SZ）合作研发的一款证券市场风险监控软件。在这个软件平台上面，能通过一家公司的情况，查看相关联的所有公司情况，包括一家公司出现了风险，看到其中有哪些可能相关联和受影响的公司，这些数据都能瞬间在一张图表上显示出来。
“在这样的情况下，我们会发现，金融行业传统的从业人员人数在减少，但在金融大数据、金融科技金融风险领域的从业人数在急剧增加，而且各大银行现在都成立了自己的金融科技公司，所以说你就会感觉到这种变化其实非常大。这也包括了西南财大在国内率先成立金融科技专业，现在金融大数据已经变成了我们一个比较重要的主攻方向。”李庆说到。
大数据时代下
金融行业监管面临挑战
除了上述两个案例外，李庆还提出，未来在金融大数据产业这一块，还有一个用途是用计算机模拟整个经济系统，目前他们也在做这方面的探索。
“如同计算机模拟核爆，研究者正尝试借助大数据和计算机强大算力，模拟构建一个复杂的经济运行体系，去研究一系列外部冲击或金融创新对经济系统的影响。”
“以前我们用计算机做经济系统模拟实验，数据不是真实的，可能是根据某种金融公式推算出来的。但是，现在我们正在提出一个虚拟现实仿真的经济研究思路，通过将真实的线下经济运行数据，与线上仿真数据相融合，构建一个新的平行经济运行系统，来量化分析各种经济异动。”李庆解释，这有点“元宇宙”的概念。
对于各个行业而言，大数据既是发展机会，也是挑战，金融行业也不例外。
李庆提到，如今，信息技术发展迅猛、互联网传播的深度和广度日益加强，这对目前的金融监管产生了巨大的压力。
“以往一个新的金融业态产生，从其发展到产生破坏性影响，需要一个漫长的发酵期，监管者可以获得足够的时间进行预判和介入。现在金融科技的发展，一个新业态由于监管不到位，其产生破坏的时间越来越短，由于互联网的传播性，其破坏的范围也越来越广， P2P平台就是一个很好的例子。”
对此，李庆建议“解铃还须系铃人”，金融科技的迅猛发展带来了金融行业监管的巨大压力，监管者也需要依靠科技技术来提高监管力度和增加快速响应能力，基于虚拟现实的复杂经济系统分析，对未知和新兴事物进行前瞻性的探索和预警不失为有益探索。同时，完善金融数据相关监管立法，提升金融数据监管水平，建立规范化的数据开放共享机制，以此构建金融数据法治化监管体系，促进金融数据行业的健康可持续发展。