算法|华为无人驾驶技术,究竟是算法难,还是将激光雷达成本降下来难?

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首先 , 对于华为来说 , 算法是大家共同面对的问题 , 而低成本传感则是其独有的优势 。 那么说“算法简单” , 也有几分道理:大家都那么差 , 何必在这上面吃力不讨好呢?自动驾驶是个由好几个部分组合起来的系统 , 为什么要像CS人上人一样死磕着算法结果除了发几篇ICRA对实际并无意义呢?研发新项目就是烧钱 , 之所以美帝研发实力强主要还是钱烧得起 。 新项目研发 , 他是药企 , 就是那种很高端很高端的生物制药 。 大概是先拿出来十几个亿给十个团队做 , 做的不理想的中途逐渐就毙掉 , 最后留下一个 。

而研发成功思路、方法、运气都很重要 , 不光是人才和设备需要顶配 。 所以我觉得既然专业的团队都是这么做的 , 应该已经是性价比最高的一条路 。 想起来《流浪地球》 , 其实开展的也是饱和式救援 。 就是分战术和战略 , 要达成战略目的 , 不惜成本 。 以前穷日子过惯了 , 领导抠成本抠的厉害 , 项目组都是一人多职 , 攻坚也就是临时凑出来一个团队加班加点的干 , 就得别的项目也勒紧裤腰带来赞助人头 。 穷人家真的想不到这种方式 。

虽然对一个个体而言 , 任何学科学深了都很难 。 但是从公司角度出发 , 究竟是算法难还是 , 将激光雷达成本降下来难?百度理论上已经实现了l5级别的自动驾驶 , l4级别也在量产 , 与威马合作 , 但这种算法层面的合作百度和对方车企是没有定价权的 , 华为把激光雷达成本降下来 , 竞争层面就与百度这种完全不是一个层面的 , 是降维打击 。

国内一众互联网 , bat , 还有那么多新势力 , 小鹏蔚来 , 成立都没多久 , 在很短的时间内自动驾驶就能够达到一个比较好的水平 。 从公司层面而言 , 算法烧钱挖人是相对来说提升比较快的 , 但硬件上的积累不是短时间内就能成的 , 综上 , 从公司层面看算法难还是硬件难 , 我认为硬件难多了 。

在我看来 , 百度的厉害在于把自动驾驶的水准做到目前国内最高 , 华为的优势是在量产的前提下做到第一梯队 。 就拿刚发的极狐S的HI版整车38w的售价(相比非HI版售价增加十万左右)就能做到不俗的自动驾驶水准 , 这恐怕还没百度自动驾驶试验车上的一个雷达贵 。 归根到底百度在软件和算法上目前无人能敌 , 但是华为还能做到硬件的自主化 , 包括低成本的96线雷达和车规级芯片 。

如今 , 百度在造车方面已经是全链条技术成型了 。 要比L4~L5级别的辅助驾驶 , 百度就是中国里唯一能进入世界第一梯队的厂商 。 不需要国人认可 , 世界公认的谢谢 。 你不了解不代表没有车厂用 , 这些信息官网都有 , 而且apollo的老总说了下半年平均每月会有1款自动驾驶新车上市 。 我也希望华为在领域做到最好 , 但是毕竟积累在这 , 百度的行驶里程还有测试规模目前国内还是没有厂商比得过 , 但是以hw的决心做到第一也就是时间和积累问题 , 至少在智能驾驶方面 , 还是见得路况越多遇到的突发情况越肯定样本越足 , 相应能力也会更强 。
【算法|华为无人驾驶技术,究竟是算法难,还是将激光雷达成本降下来难?】