苹果|Mac的目标用户范围并没有扩大，也并没有真正威胁到x86阵营 x86|芯片|MacBook Pro

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苹果 M1 Pro/Max 出来有一阵了，今天我们从以下两个角度探讨下对它的看法：兼容性差，讲讲旧生态对苹果的排斥性能强大，唠唠苹果对新生态的布局十月份，苹果发布了 M1 Pro 和 M1 Max ，推出了新一代的 MacBook Pro 。相比初代 M1 芯片， M1 Pro 和 Max 增加了 CPU 性能核心的数量、堆了更多的 GPU 核心，还对本来就高效的统一内存进行了进一步升级。今年的 M1 Max 上的晶体管数量达到了 570 亿，这个数量相当于 1984 年苹果出货的全部芯片晶体管数目的二倍，足见这几十年半导体发展的速度。

【苹果|Mac的目标用户范围并没有扩大，也并没有真正威胁到x86阵营】
不过电脑发布之后可能是热情太高，尤其是视频创作者的热情太高，现在大有一种苹果芯片即将遍地开花、要干翻 PC 平台的架势，这个就多少有点误导性了。其次， 17 年的时候我有了一些收入，当时在网上看了很多懂哥的分享，就觉着好像高级程序员都该用 MacBook Pro 这种高级电脑，结果实际用下来还是存在不少问题。比如做算法开发离不开研究别人的论文， Linux 上把别人的代码拷下来。

找到依赖列表，一键安装各种库，一般装完直接就能跑了，把论文里的实验重新跑一遍，结果确认没问题就可以进行下一步研究了。 Mac 问题就很多，首先安装程序库的时候，就经常有些冷门的库就是装不上，但大家搞学术研究本来就是要做前人没做过的东西，人家论文里用到冷门的库非常正常。但还有比这更严重的问题，看起来没有任何问题，实验运行完也不报错，但得到的结果就是和人家论文里不一样。我有次遇到这个问题之后还真就不服输，在搜索引擎里查了整整两天。

最后发现是有一个库在 Mac 上必须选择一个特定版本号，其它的版本都有漏洞。当然这个问题也不能只抓着 Mac 系统说， Windows 也是一样，在算法开发这一块， Linux 才是你永远的家。这不是说 MacOS 和 Windows 不如 Linux ，而是学术研究生态就这样。话说回来 Mac 在自己擅长的领域表现一直是不错的。比如我当初放弃在 Mac 上编程之后，就开始用它来学视频剪辑。

苹果自己的 Final Cut 剪视频的确方便，优化做得也的确好。现在搭配上苹果自家的低功耗高性能芯片，剪辑的体验确实又拉升了一个层次，所以自然就在视频为主的平台上掀起了一轮热潮。苹果在产品定位方面，一直有一个专门的 Pro Workflow Team ，专业工作流团队。这个团队由视频、音乐、动画制作方面的专业人士组成，并不负责技术，但是对苹果的专业级产品走向的影响非常大。苹果广受好评的宣传片、网站艺术图片都由这个团队来制作。

但这个团队更重要的作用是给技术团队提供参考，软硬件团队通过深度研究这些创作者的工作流，来让软件和硬件都完美地适配这些人的工作流。这次 M1 Max 上的 32 个图形核心就是在帮开发者铺好硬件基础、给他们一个足够大的创作空间。如果硬件基础和各种软件图形库做得够扎实，不仅仅是游戏，各类机械、模拟、科学计算类的应用才真正有可能登陆 Mac 平台。