小米科技|嵌入式开发：机器学习在嵌入式系统中的应用( 二 ) 小米科技

监督学习方法消除了与识别哪一组输入对应于哪一特定状态（或对象）相关的猜测。在这种方法中，开发人员明确地标识与特定对象、状态或条件相对应的输入值或特征的组合。在假设的机器示例中，工程师将通过一组n个特征x来表示感兴趣的问题，例如，不同的传感器输入、机器运行时间、上次服务日期、机器寿命和其他可测量值。根据他们的专业知识，工程师然后创建一个训练数据集–这些特征向量（x1x2…Xn）的多个实例，每个实例都有n个与已知输出状态相关的观测值，或标签y：
(X)11 ， x12、…X1N)?y1
(X)21 ， x22、…X2N)?y2
(X)31 ， x32、…X3n)?y3
…
【小米科技|嵌入式开发：机器学习在嵌入式系统中的应用】给定这个训练集，已知测量的特征值和相应的标签之间的关系，嵌入式开发人员训练一个模型(方程组) ，能够产生预期的标签。 yk对于每个特征向量(x1K x2K…XNK )在训练场。在这个训练过程中，训练算法采用迭代的方法，通过调整构成模型的方程组的参数，将预测的标签和实际的标签之间的差异降到最小。每一次通过训练集，称为纪元，都会产生一组新的参数，一组与这些参数相关联的新的预测标签，以及相关的差异或损失。