qq浏览器|在AI与信息交互之间：QQ 浏览器的边界探索 ai|腾讯

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互联网1.0时代，网络是人们查阅资料、了解世界的重要窗口，这个时期人与信息的关系是单向的，信息如一本本静态的电子化书本需要用户触及后再阅览获取；
互联网2.0时代，互联网开始成为人们获取价值信息和社交不可或缺的重要工具，人与信息的关系开始有了双向的交互，信息与人共同编织、丰富着这张时代大网。
随着推荐技术成熟以及信息流业务急速扩张，用户与内容的交互模式逐渐从“人找内容-搜索”向“内容找人-推荐”迁移，并且这种趋势仍在扩大它的外延。搜索作为人与内容信息交互的一种重要方式，它的作用并没有削弱，用户在推荐场景的沉浸消费反而会激发出新的搜索需求。
从本质上看，搜索与推荐关注的交汇点都是交互的核心——用户兴趣，因此如何在当前信息分发场景中更好满足用户兴趣是一个重要命题。而浏览器是用户在互联网2.0时代与世界交互信息的重要入口，也是展示搜索与推荐技术精进的绝佳观察点。

浏览器作为一款综合性APP ，承载了搜索、信息流推荐、小说等多种用户消费信息的场景。这些场景都有大量的内容理解、内容生成方面的AI需求。不同的场景都有各自的特点，比如搜索的Query意图分类、信息流的内容推荐、小说的内容分类等。
这些特点也让浏览器成为全面观察AI技术在自然语言语义理解方向发展很好的窗口，跟随推荐技术的发展脉络，我们发现腾讯旗下的QQ浏览器应用月活用户已经超过4亿，俨然成长为浏览器中的超级APP 。
在国内，腾讯是较早大规模实践AI推荐技术的厂商之一，旗下的QQ浏览器过去几年来在AI和推荐技术方面经历了几次大规模重构和迭代，现在已经蔚然成森。这几年QQ 浏览器在技术层经历了怎样的厚积？在信息茧房和视频化难题的泥沼中， QQ 浏览器做出了哪些选择？其实战经历对于浏览器行业来说，还是具有一定的学习和参考价值的，值得我们探讨一下。
信息流“沼泽”中QQ浏览器面对的选择
在浏览器中，信息流主feed是图文、短视频、小视频混合形态，这也是推荐算法应用的主场景。在这些场景中，浏览器在不断发展的进阶过程中容易遇到这些痛点难题：
1.信息茧房现象。内容和资讯类平台不光要推荐热门的信息内容，也面临解决一些初始信息的冷启动问题，推荐系统如何公正有效的推荐优质内容，使得好内容获得更多的曝光机会，触达更多的人群。
2.面对具有丰富场景的浏览器，其背后的AI研发需求多样复杂，传统的研发模式研发周期长，效率低。比如内容视频化方向，怎么打更好的标签以及做更好的多模态，对视频的理解和多模态的理解如何做到准确把控等。
3.细分场景的多样化与精细化运营的需求，信息流目前发展到了精细化运营的阶段，需要针对多种多样的细分场景进行敏捷优化。

无论是对于用户来说，信息内容的茧房现象带来的一亩三分地的局限“视野” ，还是企业面临的形态复杂、内容多样化进阶的AI技术需求等，这些对信息流内容产生影响的挑战都亟需解决，为内容信息的获取和交互还一片轻快的价值体验。