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此外 ， mocopi不光可进行快速的虚拟人物创作 ， 也可以把人物动作信息输出到外部3D动画软件进行二次创作 。 索尼提供了一套mocopiReceiverPlugin ， 可将动捕数据实时输出到Unity、MotionBuilder、VMC虚拟动作捕捉、VRChat等外部软件 ， 应用也可以录制语音并使虚拟人物的脸部也做出对应的表情 。 （来源：IT之家）
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NVIDIA人工智能MineDojo因学会玩Minecraft而获奖NVIDIA周一在其博客上宣布 ， 一篇描述其通用人工智能代理MineDojo的研究论文获得了业界认可 ， 该论文在2022年神经信息处理系统（NeurIPS）会议上获得了杰出数据集和基准论文奖 。
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该论文描述了MineDojo如何被训练为玩Minecraft的过程 。 研究人员向人工智能提供了73万个YouTubeMinecraft视频（转录了超过22亿字） ， 从MinecraftWiki中采集了7000个网页 ， 以及34万个Reddit帖子 ， 其中有超过660万条讨论Minecraft玩法的评论 。 利用所有这些数据 ， MineDojo可以处理诸如"寻找沙漠金字塔"或"用Ghast玩火球"的命令 ， 并执行完成任务的必要步骤 。 MineDojo通过一个名为MineCLIP的定制转化器模型来实现这一目标 ， 该模型将视频片段与游戏中的特定活动联系起来 。 虽然研究人员长期以来一直在视频游戏环境中训练自主人工智能代理 ， 如《星际争霸》、《Dota》和围棋 ， 但这些代理通常只擅长少数任务 。 因此 ， NVIDIA的研究人员转向世界上最流行的沙盒游戏《Minecraft》 ， 为通用代理开发一个可扩展的训练框架——一个能够成功执行各种开放式任务的代理 。 （来源：cnBeta）*图片来源：视觉中国
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