算法|算力至上？还能挖矿？有关自动驾驶芯片的三大伪命题金城医药|合成|尼古丁|中间体

这是“汽车人参考”第322篇原创内容
“推动智能电动汽车向前进”
燃油车拼马力，自动驾驶拼算力，如果说1000公里续航是电动汽车的标配，那么1000TOPS正在成为智能汽车的新卖点，是真需求还是数字游戏？最近与腾讯科技的采访人员交流自动驾驶芯片，整理出了三个热点问题及答案，抛砖引玉，与读者分享。
自动驾驶芯片算力是什么？
自动驾驶芯片算力常采用TOPS（Tera Operations Per Second）来表示，1 TOPS代表每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。
该数值实际上是芯片物理乘法器数目与最高主频的乘积，代表的是芯片乘积累加运算（MultiplyAccumulate，MAC）的理论上限，针对于深度学习中的消耗最大的卷积运算才有价值和意义。
事实上，只要不计成本地增加运算单元（PE），就可以在硬件层面提升芯片的TOPS数值。
相比于数值，行业里面更加看重的是芯片的真实算力或者是神经网络的利用率。
这取决于芯片和算法的配合程度（模型优化），存储器的容量（封装缩短存储器与运算单元的物理距离），指令集设计（减少频繁读取存取数据）等等，另外还需要考虑功耗、成本、量产等车规级的问题。
此外，车规级芯片的迭代周期一般是4到5年，而软件算法的迭代周期是几个月，两者演化周期不匹配是很大的挑战。

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自动驾驶芯片可以挖矿吗？
挖矿芯片算力采用TH/S（Tera Hash Per Second）来表示，1 TH/S表示矿机每秒钟可以进行一万亿次（10^12）哈希（Hash）运算。
哈希运算，是指输入任意大小字符而得到一个固定大小、不可预测的输出。
比特币挖矿的原理是将一堆比特币交易归为一个区块，然后反复执行哈希运算，直到找到目标哈希值，只有不断地对区块进行几十亿次哈希操作，直到通过“蛮力”才有可能找到有效的结果。
从硬件上来说，用于挖矿的芯片是工业级或消费级芯片，自动驾驶芯片是车规级芯片，在性能和要求上自动驾驶芯片都超过了挖矿芯片，自动驾驶芯片可以用来挖矿。
但是自动驾驶的算法和挖矿算法是两回事，如果两者都是针对于某种算法定制开发的专用ASIC芯片，自动驾驶对应深度学习，是矢量计算。
而挖矿芯片对应哈希算法，是非常简单的标量计算——特别是针对于某一币种而设计的挖矿芯片，只能对特定加密的货币进行挖矿。
算法不一样，两者互换并不适用。

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如何看待自动驾驶公司掀起的算力军备竞赛？
首先，自动驾驶本身对算力要求确实越来越高，体现在以下四个方面：
第一，感知层对精度要求越来越高，摄像头从百万像素逐步进化千万级别，对算力要求越来越高。
第二，自动驾驶驾驶深度学习算法已超过20个，无论是训练，还是推理，对算力要求越来越高。
第三，OTA成为标配，车企需要预埋算力，为软件和功能升级作准备。
第四，未来座舱、驾驶等域控制器很可能会走向融合，需要更高的算力进行数据处理。
其次，具体多大算力，行业并没有定论。主流认为L2级别自动驾驶算力要求小于10TOPS，L3级别算力要求10-100TOPS，而L4级别算力要求大于100TOPS，而L5级别算力要求有可能大于1000TOPS，但现阶段不可能出现在量产车上。
对行业内人士来说，算力仅为数值，没有太大意义。
但是算力对用户来说却是最直观的指标，可以象征一辆车的智能化程度，算力越大，也能给人带来更先进、更安全、更流畅的感觉。