支付宝|支付宝为什么死磕技术?还不是为了5亿用户的“钱途”( 二 )


支小宝正在努力去除这些“爹味” 。
它可能会先用“一路向阳 , 永远在路上”激励正能量 , 帮助投资者解读投资策略 , 产品特征 , 基金操盘手能力……专业力拉满 。 如果你对它说谢谢 , 它会回“啾咪、么么哒” , 还偶尔来点土味情话:“我不知道市场会不会红 , 但你一笑我就脸红了”……
用支小宝产品负责人罗敷的话说 , 连“什么时候说再见” , 它都训练了大半年 , 就是为了它在“财商、智商、情商”上更接近真实人类 。

除了情商 , 在支小宝的智商上 , 蚂蚁财富的技术团队 , 正打造全卷积神经网络FPNet , 加速机器学习效率 。
按技术负责人邓宏介绍 , 数据增强方面 , 加速文章、答案的语料生成;特征增强方面 , 引入更多词性标注手段;在模型集成方面 , 推出新算法 , 不失准确性的同时 , 提升子集的计算效率 。
所以 , 当蚂蚁给这套系统“投喂”了数千条金融百科词条、投资相关的视频和图文 , 支小宝就能回答7000-8000种专业理财问题 , 解读知识 , 分析市场 , 建议资产配置等都不在话下 。
今年3月 , 支小宝登顶SQuAD 2.0排行榜 。 在这个斯坦福大学的机器“阅读理解”大赛 , 超越谷歌、微软等传统巨头 。 6月 , 它又成为“自然语言识别”最权威榜单WikiSQL的榜首 , 对人类语言的识别准确率达到93% , 创造AI助理“一年两登科”的新纪录 。

结果 , 用过支小宝的用户 , “收益风险比”较未服务用户 , 提升10% , 近一年定投次数提升了72% 。 大家更相信理财的逻辑 , 而不是暴富的奇迹 。
这就像传奇CEO杰克·韦尔奇说的:一切是“探求真实 , 建立信任的过程” 。 理财上爹味、学不懂的丧 , 终将被科技治愈 , 不破不立 , 大破大立 。
财富版“知乎”今年春节 , 支付宝的理财“讨论区”变成了90后相亲角 。
用户晒坐标、晒身高、也晒理财收益、投资理念 , “白酒不懂诺安的苦 , 诺安作嫁妆”成为热梗 , 世界观、人生观、理财观配对 , 截图疯狂刷屏 。
几天后 , 支付宝甚至提醒:“理财和相亲一样 , 最重要的是保持脑瓜子冷静 。 ”
从那以后 , 理财板块越来越有社区内味儿 。 有人在买 , 有人在看 , 有人在晒(理念、收益) , “山顶冻人”等提示理财误区的爆梗不断 , 财富版的知乎有了雏形 。
但作为社区内容提供方(相当于知乎大V答主) , 基金公司等机构 , 享受互联网红利的同时 , 也压力山大 。
“10多年搞投研、卖产品 , 现在要做好直播、短视频、图文等理财内容 , 拿捏基民的痛点、痒点、甜蜜点 , 隔行如隔山 。 虽然圈内人都明白这是好事 ,能带来收益 , 但投入产出比还是大问题 。 ”一位基金的负责人告诉小郝子 。

尤其近两年 , 直播、短视频开始流行 , 金融机构纷纷入局 , 但做这些新媒体 , 他们都还是弟中弟 。 人难招、用工贵 , 制作传播缺技术 , 分析用户需求缺手段……投入产出亏不来 , 格局也没法打开 。
比如 , 基金经理直播 , 话题怎么安排 , 脚本怎么编排 , 直播内容变短视频怎么拆条、配字幕 , 怎么收集互动热点……问题满满 , 麻烦多多 。
越是共性的问题 , 越是容易被通用技术解决 。
像直播内容拆条短视频 , 蚂蚁财富引入自动语音识别(ASR)技术 , 提取专业术语 , 做好标签分类 , 使其易于匹配字幕 , 按关键词自动云剪辑 。
这些短视频 , 也更容易对接交互的高频问题、金融热点话题 , 更精准地“回复”用户疑问 , 便于快速传播推广 。 它们高能、自组织、省人工 。