当然 , 数据中台本身的建设还是需要耗费资源的 , 选择数据中台之前一定要梳理自身需求 , 判断对企业的发展有没有起到足够的作用 。 现在有些企业就是辛辛苦苦建设了数据中台 , 结果一看干的事都是能够通过商业智能BI就能解决的事 , 这就不能最大化数据中台效果了 。
数据中台适合什么企业
很多企业其实并不了解数据中台 , 为了追求新技术的实施就盲目上了中台 , 结果导致了明明花的是数据中台的钱 , 干的事却全是商业智能BI就能完成的事 。 商业智能BI和数据中台是完全可以互补的 , 使用起来并不冲突 , 如果只是把数据中台当做商业智能BI , 那数据中台的建设就没有什么意义了 。
首先数据中台的建设需要企业投入大量资源 , 并且建设还需要花费企业本身的人力、物力、时间、精力等 , 如果企业的规模比较小 , 亦或是没有留出数据中台建设的专用资源 , 那么到最后可能数据中台就不会达到想要的效果 , 甚至可能影响企业本身的业务的经营 。
此外 , 根据上边的描述大家应该都明白数据是数据中台的核心 , 如果企业还没有进行过信息化建设 , 没有为各部门安装业务信息系统 , 那么企业就没有沉淀的大量业务数据 , 也就没有建设数据中台的前提条件 。
企业建设数据中台也要遵循企业发展的路径 , 尤其是在信息化建设阶段 , 企业需要通过业务信息系统沉淀业务数据 , 之后还需要借助商业智能BI实现数据的资产价值化 , 让数据在企业中实现持续的闭环运转 。 只有当企业规模越来越大 , 需要处理的事务越来越多 , 动辄几十个业务系统、上百个系统 , 数据标准越发混乱了、越来越不统一了 , 这时候建设数据中台才能够实现价值的最大化 , 才能让数据中台发挥作用 , 把数据当作重要资产 。
- 手机连上WiFi网络后,数据流量要关掉吗?移动客服给出了答案!
- 特斯拉被责令无条件提供数据,陶琳删博缺席博鳌论坛一切回到原点!
- 澳大利亚议会修订隐私立法,企业泄露用户数据将重罚5000万澳元
- 大数据|你可能“涉黄”了?大数据“扫黄”将启动,符合以下特征要注意了
- javascript|2022年传统企业如何做数字化转型?
- 数据仓库|华为P50 Pocket S 有哪些优点和不足?
- OPPO|国产制造业数字化转型再加速!OPPO又一次走在了前方
- 显卡|一文详解,数据仓库、数据库、数据中台、数据湖的区别
- 数据埋点设计实践案例解析
- 腾讯云NoSQL数据库产品2022再迎升级,多项技术细节首次公开