锂电池被“看穿”( 二 ) 出品：虎嗅驻西南编辑作者：

常规的质检项目有机械性能试验，包括振动试验、机械冲击、模拟碰撞；环境适应试验，包括高低温冲击、温湿度循环；电气性能试验，包括充放电容量、循环寿命测试等。
其中，电池缺陷检测是紧接生产端的重要一环。
过去传统的方式以人工抽样测量为主，缺点非常明显：人力成本高，作业易受主观意愿、和视觉疲劳影响，成效很低。
2020年10月，中国汽车工程学会发布《节能与新能源汽车技术路线图2.0》，要求在动力电池方面研究新型分析和测试评价技术，实现标准化、高效化、准确化和定量化，到2025年、2030年、2035年，新能源汽车的起火事故率要分别小于0.5次/万辆、0.1次/万辆和0.01次/万辆。
同时，随着国内锂电池厂家订单量扩大，尤其海外客户特殊要求多，品控也比国内严格，宝马、特斯拉这类车企会要求对所有出厂电池都逐一检测。
政策和市场在倒逼检测技术启用智能化，提高精度和效率。典型的，有宁德时代与百度飞浆合作，在质检线上融入AI人工智能和机器视觉，用电子化诊断替代人工明眼诊断。
按行业发展规律，龙头电池厂一旦按最严客户的要求开了头，那么未来所有的质检准线都可能向最严靠拢，并形成通用行规。
X射线无损检测的新场景
基于大厂产线升级和全检替代抽检的趋势，检测设备及其上游核心零部件公司捕捉到了这一细分场景的机会。
虎嗅走访了成都做高性能X射线探测器的公司善思微科技，据创始人介绍，这项技术属于无损检测，在不破坏所测物的前提下，通过X射线透视看到内部高分辨率的结构，并进行参数检测。
它在医疗中的应用是最为人熟悉的，比如拍个CT、胸片，或者齿科牙片，还有就是地铁箱包过安检。
按理说这是项非常成熟的技术，但把它用在新能源汽车锂电池检测上还是件新鲜事，也是全球工业无损检测领域的新增长点。
X射线无损检测可以识别出电池的早期缺陷，筛出诸如电芯正负电极距离是否安全、位置是否偏移等细小问题，使自燃爆炸概率从万分之一降到百万甚至千万分之一。
但这件事并不容易，它要求设备分辨率需达到微米甚至纳米级，只有高分辨率的探测器配合高放大率的X射线成像系统才做得到。
由于之前这类检测设备的核心部件全来自进口，价格高且技术垄断，于是国内企业就盯上进口替代的市场空白。据券商测算，未来5年探测器在锂电池领域年化市场空间约有3.8亿元。
由于此类探测器技术涉及微电子和辐射成像交叉综合学科，进入壁垒高，全球能规模化生产数字化X射线探测器的不足20个厂家，排名靠前的有Trixell、Vieworks、万睿视， 2020年在科创板上市的上海奕瑞科技（688301）是国内的行业头部代表。
从系统角度看，真正的创新离不开底层核心零部件的支持，但外资企业并不会把最好的核心零部件优先卖给中国，也很难配合终端设备商做长时间的硬件开发，相反，这些是国内公司可以去开动脑筋的。
当下， X光技术本身虽然成熟，但也在面临过时。
举个例子，为什么每次坐飞机过安检需要把笔记本、充电宝、雨伞单独拿出来？原因正是受现有探测技术限制，分辨不清特殊物件，为避免成为违禁品的“障眼法” ，所以要通知乘客从包里拿出。
未来技术的迭代方向是能把任何物品都看得一清二楚，且不需要人工安检员坐守，靠AI识别就已足够。