云科技|亚马逊CTO：2022技术预测人工智能|合作|清华大学|联合

文章插图

2021年12月2日，亚马逊CTO Werner Vogels发表了年度技术趋势预测，翻译整理如下：
我们已经到了一个拐点。当AWS亚马逊云科技在15年前率先推出云技术之后，云基础设施已经发展到几乎可以覆盖地球上的任何地方，甚至可以到达太空。云让曾经的科幻小说变成了科学事实，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一个数据丰富的阶段，这个阶段对数据的访问几乎是瞬间的，而我们以新的和微妙的方式理解数据的能力将是自动的。当然，AI并没有取代人类，它正在增强我们与世界互动的方式。2022年将是一个激动人心的技术之年，技术将进一步推动人类、地球，向着这一方向迈进。
预测一：人工智能支持的软件开发占据主导地位
软件开发是一个创造性的过程，但也有许多重复性的工作。2022年，ML将开始在增强软件开发人员的工作流方面发挥重要作用，帮助他们创建更安全和可靠的代码。
自从云出现以来，我们已经看到世界各地的公司以前所未有的速度为其客户大规模地带来新想法。然而，即使产品交付速度加快，人们仍然在一个技术领域花费了过多的时间：软件开发。
虽然在编程语言、软件开发工具包（SDK）和其它使开发人员更有效率的工具方面已经有绝对的改进，但这些都是小型演变，目前还没有我们看到重大飞跃。在过去的几年里，我们已经开始看到为未来软件开发奠定了基础。Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具是我所看到的未来发展的第一步，ML 用于代码开发和软件运营工作流，以帮助开发人员提高效率。在接下来的几年里，我相信将看到该领域的能力呈现爆炸式增长。
ML将使开发人员从日常的工作中解脱出来，比如代码审查和Bug修复等繁重工作，并且使他们能够更加专注于创造。相同的技术将帮助我们以前所未有的速度编写复杂的系统，并且以这种方式为新一类开发人员打开大门。想像一个场景，开发者描述他们希望应用程序如何运行，然后工具通过自然语言处理来解释请求并返回功能齐全的代码。在后端，机器学习技术还将检查软件错误并不断验证软件是否完成了应该做的事情。这种由ML支持的软件开发将改变游戏规则，允许整个组织的更多人帮助定义和构建软件和软件驱动的产品。从长远来看，这种让我们解放出来创造更多的机器学习方法将用于各种其他领域，包括媒体创作。我们将看到生成式 AI 技术越来越多地创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是，以类似的方式，AI/ML技术也将开始在检测虚假内容、敲诈等方面发挥作用。2022年将是AI/ML在开发者生活中承担重任的一年。
预测二：无处不在的云触及边缘
云将通过专用设备和专用解决方案扩展到每个地区。到2022年，我们将看到这些解决方案能够发挥云的全部力量，改造仓库、餐厅、零售店、农场等。
在谈论供应链和物流时，我们将旅程的最后一段称为“最后一公里”，这是到家门口的最后一段路程。在电子商务中，这是旅程中具有挑战性的部分，因为根据位置的不同，存在许多变量。例如，想一想在东京拥挤的街道上将包裹递送给客户，与在美国的乡村道路上递送包裹之间的区别。在亚马逊，我们正在为最后一公里交付开发专门的解决方案，并采用Amazon Scout等创新技术，这是一种完全电动的自主递送设备。云在其“最后一公里”也有自己的挑战，我预测将有不少创新来帮助解决这个问题。