数据产业|“十四五”大数据产业发展锚定3万亿目标( 二 )


其四 , 聚焦生态构建 , 协同推进产业生态体系建设 。 “十四五”时期 , 要坚持协同发展、分类指导 , 充分发挥大数据企业核心主体作用 , 加快构建资源协同、主体协同、区域协同的产业生态 , 充分激发产业发展的动力和潜力 。
着力在重要环节取得突破
中国信息通信研究院院长余晓晖表示 , 《规划》围绕“十四五”时期大数据产业发展的总体要求、主要任务和保障措施做出全面部署 。 其中 , 技术创新、产品服务、基础设施、数据安全等是大数据产业发展的重要环节 。 为此 , 应主动谋划、加快发展 , 推动我国大数据产业发展迈上新台阶 。
一是加强技术创新 , 抢抓产业发展自主权 。 提升我国大数据技术水平 , 应着重从几个方面突破:全面梳理技术发展现状 , 厘清我国技术优势与劣势 , 做到“固根基、扬优势、补短板、强弱项”;改革技术研发项目立项和组织实施方式 , 强化需求导向 , 培育发展大数据领域技术转移机构和技术经理人 , 提高技术转移专业服务能力;加快人才培养和引进 , 鼓励高校优化大数据学科专业设置 , 培养高素质技术技能人才 , 吸引大数据人才回国就业创业 。
二是优化产品服务 , 提高关键领域竞争力 。 提升我国大数据产品和服务水平 , 应着重从几个方面突破:推动资源配置市场化 , 进一步激发市场活力;加强资金支持 , 加大对大数据基础软硬件的研发投入;创新大数据服务模式和业态 , 发展智能服务、运营一体化等新型服务模式 , 围绕诊断咨询、架构设计、系统集成、运行维护等综合服务需求 , 培育优质大数据服务供应商 。
三是完善基础设施 , 坚固行业赋能奠基石 。 提升我国大数据基础设施能级 , 应着重从几个方面突破:聚焦数据采集传输 , 高水平建设5G和千兆光网 , 推进工业互联网、智能管网、车联网等物联网规划布局 , 夯实提升通信网络基础设施;顺应一体化态势 , 加强统筹协调 , 优化数据中心布局;梳理区域层面算力需求 , 统筹高性能算力和人工智能算力的协同建设与调度 , 统筹算力基础设施建设;把握数据流通与数据行业应用 , 打造共性能力平台 , 科学布局数据流通及应用基础设施 。
四是保障数据安全 , 筑牢数字经济防火墙 。 提升我国数据安全防护能力 , 应着重从几个方面突破:强化大数据安全顶层设计 , 构建完善的法规政策及标准体系 , 为数据安全建设提供保障;加强数据安全技术及产品研发应用 , 提升数据安全产品供给能力 , 推动数据安全产业发展;推进数据跨境安全管理、数据安全监测平台等重点领域建设 , 提升风险监控及溯源分析能力 , 强化数据安全管控体系构建 。 □采访人员 张汉青 北京报道