Argo 最新的自动驾驶指南将挽救自行车手的生命门窗|数字建筑|绿色建材|建材

自动驾驶汽车公司 Argo AI 刚刚与美国自行车手联盟 (LAB) 合作，为自动驾驶汽车如何与骑自行车的人互动制定了新的指导方针。Argo AI 希望其他汽车公司也能采用这些指导方针来提高道路安全，但坦率地说，我们很惊讶制造商尚未采用此类规则。

我们不知道有多少骑自行车的人在车祸中受伤或死亡，因为这些事件并不总是报告给当局。但世界卫生组织表示，每年约有 41,000 名骑自行车的人死于汽车，每年至少有 15,000 名美国骑自行车的人在车祸中受伤或死亡。

显然，我们需要更多的自行车道和其他形式的自行车基础设施。但我们也需要为未来做好准备。特斯拉和其他汽车制造商过早地将他们的自动驾驶技术推向现实世界，而这项技术还没有准备好应对骑自行车的人。这就是为什么 Argo AI 和 LAB 正在为自动驾驶汽车制定新的指导方针，并鼓励“竞争对手”公司也这样做。

这是Argo AI 和美国自行车手联盟制定的指南的释义版本:

使骑自行车者成为对象类别:要准确检测骑自行车者，应将他们识别为与行人甚至踏板车分开的独特“对象”。
汽车应该预测骑自行车的人的行为:骑自行车的人会从人行道跳到马路吗?他们会避开街上的障碍物吗?为了为潜在的危险情况做好准备，自动驾驶汽车应该预测骑车人的每一个可能的动作。
应绘制自行车基础设施:自动驾驶汽车应识别自行车道和其他自行车基础设施，以避免发生事故。此外，他们应该了解当地的自行车法律，这些法律通常因州而异。(在某些州，骑自行车的人可以简单地在红灯时让行，而不是等待它变绿。)
汽车应该对骑自行车的人来说是可预测的:为了降低风险，自动驾驶汽车应该在路上以自然和可预测的方式行事。这意味着使用转向信号和小动作来暗示意图。
汽车在不确定的情况下应该减速:在“不确定”的情况下，自动驾驶汽车往往会降低速度并增加与其他车辆的距离。当骑车人在附近时，他们也应该这样做，尤其是当骑车人的行为不可预测时。
应该持续测试骑自行车的场景:制造商和工程师应该在虚拟和现实环境中不断测试自动驾驶场景。

这些指导方针中的大部分都围绕着这样一种观点，即骑自行车者是自动驾驶汽车的独特且不可预测的障碍--这是真的!骑自行车的人比行人快，可能会穿梭进出道路以避开停放的汽车或更快地到达目的地。自动驾驶汽车应该考虑到这种行为以避免发生事故，如果制造商取得成功，他们每年可能会大幅减少死于车祸的骑自行车者的数量。

出于道德和商业原因，制造商应该感到有必要采用这些准则。但似乎汽车制造商对销售自动驾驶技术比完善它更感兴趣。这是一个大问题。消费者和政界人士对这项技术不是很有信心，即使事故很少见，也会将事故视为自动驾驶技术尚未为现实世界做好准备的标志(可能并非如此--Argo 为一个原因)。

我们希望自动驾驶汽车制造商能够遵守 Argo AI 的新指南或编写自己的安全规则来保护骑自行车的人。自动驾驶汽车可以显着提高道路安全，但前提是公司采取措施完善自动驾驶技术并解决所有可能的障碍。

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