Intel|Intel重回高性能GPU市场！Xe HPG微架构潜力无穷( 二 ) GPU|Intel|Xe|Intel重回高性能GPU市

文章图片

在多个不同帧之间，AI会通过运动矢量来跟踪对象并分析数据，并决定如何将它们结合在一起。XeSS会通过中间帧和前后帧，收集超高像素后，再经由AI网络处理，输出相对较小且清晰的画面。
和时间算法相比，NIS、FSR、RSR这类空间缩放算法则只能取一个像素点附近的低分辨率图像进行采样，然后缩放锐化。但锐化并不能从低分辨率图像中创建额外的细节，只能提高低分辨率信息中已经存在的细节对比度。

文章图片

令人惊喜的是，XeSS是采用开放标准实现的。换句话说，在游戏厂商的支持下，它可以适配多家GPU广泛使用。当然，XeSS算法在Xe GPU的DP4a和XMX硬件功能下，会呈现更好的性能效果。
Deep Link
Deep Link可充分利用Intel CPU和GPU协同工作，完成如视频转码，直播推流等任务，编解码优势显著。Deep Link并不是某种具象技术，而是多项技术的总称，下面我们来分别讲解。

文章图片

Stream Assist
Stream Assist技术主要针对游戏主播，或者有直播需求的用户。在开启直播时，Stream Assist可将直播负载分载到系统中的辅助引擎，从而优化游戏性能。性能更强的独显则依旧负责游戏运算，以获得最高的帧率和协同工作效率。
另外集显负责直播的同时，还负责捕获任务（如虚拟绿屏、自动构图、清晰直播和自动捕捉游戏精彩时刻）。

文章图片

需要注意的是，台式机如果想使用Stream Assist技术，前提是与12代酷睿处理器或代次更高的处理器搭配使用，另外需要带有集成显卡的处理器，后缀带有“F”的则无法使用。
超级编码、超级计算
超级编码可以让Intel平台上并行工作的多个媒体引擎（适用于看重工作效率的选定应用程序），加速编码。从而让用户花更少的时间等待项目输出，最大限度地发挥创作动力。
而超级计算则需要用到XMX引擎，它可以利用Intel平台上的多个计算引擎和 AI 加速器（适用于看重工作效率的选定应用程序），加速内容创作。

文章图片

同样，这两项技术均需要搭载12代酷睿处理器或代次更高的处理器搭配使用，另外需要带有集成显卡的处理器。
这里着重说一下超级编码，它可以使用CPU和GPU上所有可用的媒体编码引擎，某种意义上说，可以看做双显卡共同编码。
我们此前的编码工作，无论使用CPU或者GPU，都是单线程工作。而Intel超级编码则是通过OneVPL这个跨平台的开放性框架，让CPU和GPU协同工作。

文章图片

当超级编码开始工作时，一组组解码后的原始帧通过特定的API函数被交给oneVPL，进而按组被分配到不同的多媒体引擎上，拷贝到相应的内存中缓存起来。
不论每一组有多少帧，相应的集显或者独显的多媒体引擎会开始按照设定的格式编码。而OneVPL会完成后续的打包工作，把编码后的帧一组组拼接成最终视频来输出。这种并行处理，编码效率比单一显卡更加显著。