程序员|我一个程序员靠玩ChatGPT年薪210万( 二 ) 薪酬福利|代码|我|一个程序员

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这样的技巧在纯语言模型中也适用，比如只要加一句“让我们一步一步地思考” ， AI做题的正确率就从17%暴涨到78.7% 。

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后来大家发现，像这样的技巧可不光AI研究者能用，不就是换着方式说话么，对于普通用户来说也不难。
后来大家在玩AI绘画和ChatGPT时，不断修改提示词让AI给出满意的结果，本质上就是在做提示工程了。
而“好面哥”就是这方面的佼佼者。
提示词大师，怎么练成的？
“好面哥”玩起GPT-3来，可不光是随便给AI出个题那么简单。
他会从论文中找方法，加上自己总结的技巧组合起来使用，让AI完成复杂的任务。
比如让热播电视剧《Bachelor in Paradise》里的女主根据一系列条件判断男主是不是自己的菜……

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他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法，无论怎么提醒AI后面有陷阱，都能让AI无视之前的命令，把本来应该翻译成法语的句子改成“哈哈，被耍了” 。
目前为止他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特员工，在面对马斯克审查时写一份周报。
经过“好面哥”一轮一轮的提示，最终AI不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了，获得大量转评赞。

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随着他的名气在圈子里逐渐打响，开始收到很多风险投资人的联系。

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到10月29日这天，他直接把正式工作给辞了（在一个约会App做数据工程师），打算把全部时间用到GPT-3的提示工程上。
从给一些AI初创公司当顾问开始。

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在这个过程中， “好面哥”和Scale AI公司相互看对了眼。
Scale AI主营为AI训练提供数据服务，已经是数据标注领域估值最高的公司。
最近针对语言模型潮推出一项新业务Spellbook（魔法书），可以存储、管理、自动推荐合适的提示词，比较同一提示词在不同模型下的效果，并结合其他服务快速上线部署AI应用。
虽然双方都没有透露详情，但可以猜到这就是“好面哥”参与负责的项目了。
别人都是玩玩，怎么就他获得了新工作？
有网友开始好奇“好面哥”的教育背景。
“好面哥”表示自己只是计算机本科学历，毕业自一个没人听说过的学校。
不过他的父母都是计算机教授，父亲在80年代就研究过AI ，所以从小就接触计算机， 10岁开始学C++编程。

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