甚至连输出图片格式时如何把原始信号通过傅里叶变换转化为频谱 , 再通过频谱压缩生成图像 , 这些都是相机领域成熟的计算摄影真实展现 。
Matt Stuart摄制
以单反相机/微单相机和手机的异同点来看 。机械性能的提升终究是只是物质效率的基础转换 , 而电子技术的提升是随着科学技术的进步 , 一步一迭代 , 一迭代便是质的飞跃 。
再来看手机计算摄影和微单相机真实摄影平衡度的关系 , 简单的例子 , 夜景拍摄 , 现阶段大多数智能手机的夜景模式都希望把黑夜拍成白天 , 无脑的HDR计算摄影能力会将一切变得失去真实 , 出现“傻亮”、“偏色”、“涂抹”、“锐化”等等无法控制的情况 , 完全无法达到专业用户需要的效果 。
不同的拍摄场景需要不同的“计算”方向 , 而相同的计算方向之间也存在着细微的差别 。这也就是“专业相机拍摄的不是照片 , 是数据”的原因 , 相机只管记录感光数据 , 至于“计算”则交由人脑和后期来进行 。
但是终究有人力不能所及之处 , 比如动态的人像姿态识别、自动识别对焦并稳定追焦、适当的人像美颜等等能力 。这些都是能帮助你制作影像的不二伙伴 。
最后请你回看专业摄影设备与你的关系 , 胶片相机将嗷嗷求知真实世界的你引上道路 , 单反相机则被迫成为你理解现代影像的垫脚石 , 微单无反或将成为后续影像学习坚实的墙砖 , 加入有限制的AI计算摄影数码微单或将你是未来专业影像的拿手利器!
AI修图!智能学习算法将迭代自然人的考究审美?
影像的本质就是服务于人对美好向往的记录 。手机自拍和微单的诞生让人像摄影越来越普及 , 个人用户按照自己的喜好调整光影、角度 , 再用手机修图APP智能 AI一键美颜 , 拍出的照片质量足以满足人们的日常需求 , 且时间安排上更随意、获得成片更快 , 成本也更低 。
这对商业人像摄影行业带来了全新的挑战 , 同时也使人们也对商业人像摄影的照片专业度和出片速度要求越来越高 。
文章图片
而传统修图模式相较于新兴的AI智能修图便显得极为冗长 , 首先要对照片的层次进行区分 , 再分别处理光影、形体、皮肤、画质等 , 其中皮肤对于质感的处理是最考验修图师的技艺 , 一旦失误就很难经受客户的“死亡放大”考验 。
当然 , 修图师长期学习的个人审美素养下的修图习惯/技巧则成为一批照片成败的关键 。AI智能修图则是大数据智能学习时代下应运而生的产物 , 美图云修、像素蛋糕、Luminar Neo等等 , 甚至photoshop、capture one等专业软件都已经上线了基于神经网络引擎的智能AI算法协助完成后期工作 。
相较于大数据学习下迭代进化的订阅制AI修图 , 自然人按部就班提升的的修图/审美显得进步缓慢且成本高昂 , 但简单枯燥流程化的修图的确可以交给AI去处理 , 富含个人风格化的创意及审美 , 则是自然人必定领先AI修图的核心技术 , 总的来说AI修图的确能服务于部分流程化/工业化的图片拍摄 , 但是作为自然人思哲和主观能动创造是AI无法预测学习的 。
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