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图为贵州一家人工智能企业的员工在进行数据标注 。 新华社采访人员向定杰 摄
人工智能模型开发的难点不是训练过程本身 ， 而是如何用一个模型去适应千变万化的场景 。 中国人民大学高瓴人工智能学院教授卢志武说 ， 他所在的北京智源人工智能研究院悟道·文澜团队在2021年设计并训练了一款大规模中文通用图文预训练模型 ， 在跨模态检索、视频剪辑、图文生成等任务上均取得出色表现 。 比如在对话框里输入黄河远上白云间 ， 只消两三分钟 ， 一幅滚滚黄河水在山间奔涌的水墨画便跃然纸上 。
他表示 ， 大规模多模态预训练在经过爆发式发展后 ， 目前处于啃硬骨头的阶段 ， 未来要更多关注落地应用 ， 要让人工智能模型像人一样 ， 同时学习文字、图片、视频等多种信息 ， 且不论面临何种场景 ， 都能给出最合适的反馈 。
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