腾讯云智能打法首揭秘!4条快速路让AI“开箱即用”( 四 )


腾讯云智能的战略升级 , 带来了AI“上云”的新思路 , 将AI能力深度融合到智能产品与服务中 , 使得AI具备更加卓越的可拓展性 , 从而更好地助力行业发展 。
站在十几年的深耕历程上纵观云智能产业 , 吴运声认为 , 尽管AI落地呈现多点开花的趋势 , 但AI产业落地的整个进度条还处于早期阶段 。
一方面 , AI技术自身的指标不断提升 , 比如从单模态向多模态融合;另一方面 , 行业本身需求也在不断被挖掘 , 客户对成本、可用性要求越来越高 , 后面还是有很多工作要做 。
AI技术落地目光需长远 。 正如汤道生常对云智能团队所说的:“你们一定要把这个技术做出门槛来 , 你要看到更长远以后的事情 , 三年五年以后的事情 , 不要只看眼下的一些东西 。 ”
结语:AI落地进入深水区 , 云与智能深度融合通过追溯腾讯云智能的发展历程 , 我们看到背后是十年磨一剑的积累 。 随着AI产业落地从单点走向全局 , 广度和深度不断拓展 , 产业也需要从算法、产品到行业解决方案的全链条服务 。
正如吴运声所说:“客户对AI的理解不断加深 , 我们对行业的理解也不断加深 , 这是一个双向奔赴的过程 。 ”
纵向打通技术和产品链条 , 向行业应用聚焦 , 是当下全球云计算大厂的一致趋势 。 下一步 , 如何将平台做厚 , 与生态伙伴磨合共创 , 角逐或许才刚刚开始 。
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