隐私|资本涌入、大厂下场、企业内卷 “隐私计算”风口背后追逐的是什么？

据介绍联邦学习目前国内国外也都在建立相关标准，国内杨强团队领导IEEE建立全球首个联邦学习标准，同时也做了世界上第一个开源平台FATE，贡献给Linux Foundation，联邦学习还被纳入Gartner技术成熟度曲线，成为下一代隐私计算发展的关键。
此外联邦学习还可以应用在人工智能模型上一是语音识别，二是图像识别。具体来看主要有装备制造业、物联网AIoT、智慧安防等行业还有智能推荐、银行反洗钱、企业之间大数据合作、医疗健康、无人车、风控、等领域。
杨强表示：“微众银行FATE软件除了开源版还有商业版，可以应用于营销、保险、企业服务、物联网、智慧城市、KYC（安全保障）、投资理财等。大家可以放心的加入到生态中，让数据发挥价值。”
三、崔宝秋，安全隐私为美好生活保驾护航
随后，小米集团副总裁、安全与隐私委员会主席崔宝秋，发表了主题为《“手机x AIoT”隐私保护技术》的演讲。他分享了小米在信息安全和隐私保护领域所做的工作和发展历程，带来了小米的安全隐私实践。

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“作为一家互联网公司，如果没有自己的信息安全团队，那么就像裸奔。”崔宝秋在2012年加入小米，就主推成立小米信息安全与隐私保护委员会。后来2016年小米的MIUI操作系统拿到了TRUSTe的隐私认证，之后陆陆续续拿到了更多的隐私和安全认证，因此2018年GDPR正式生效，没有对小米产生影响。
他总结了小米的隐私合规体系，主要围绕组织保障与隐私意识、管理体系与流程、信息安全与隐私保护权威验证三大方面。并沉淀了五大隐私保护原则：分别是公开透明、用户可控、企业责任、安全保障和法律合规。
他认为：“虽然行业内认为安全和隐私三分靠技术，七分靠管理。但是今天应该反过来，三分靠管理，七分靠技术，甚至更多分的要靠技术。”
接下来他分享了小米在安全隐私领域做的事情。首先在顶层，小米有一个强大的组织架构的保障，一套成熟的隐私合规体系。其次是下层全部靠技术，包括手机的全链路安全隐私防护、IoT平台化的安全隐私保护技术，以及AI算法中的各种安全隐私应用。
其中小米手机团队基于开源技术自研了小米的可信执行环境MiTee，并在手机端广泛使用差分隐私技术，同时还有米家安全芯片等硬件安全方案以及软件安全方案，像MACE移动端深度学习框架，可以把用户的隐私数据留在端上，不传到云端。用实践证明了没有技术就没有小米的安全隐私保护能力。
最后，崔宝秋表示就安全与隐私来说，小米的使命是“安全隐私为美好生活保驾护航”。
四、李滨：“新时代”数据安全与隐私计算如何破局
新时代下，我们处于百年未有之大变局，对于数据安全和隐私保护的要求也有所不同。会议现场，腾讯云安全总经理李滨发表了题为《“新时代”数据安全与隐私计算的挑战和实践》的演讲。

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他表示新时代下，我们面临新环境、新技术以及全新的产业时代。数据成为新的生产要素，数据安全和网络空间安全也成为制约企业发展的关键命题。
在过去几年，针对用户数据以及用户个人信息的攻击是愈演愈烈的。2018年左右全球公开数据泄露的总量在20多亿条，2019年达到50亿条，2020年已经超过了100亿条。今年前两个月，在国内公布的一例案件里，查获涉及我国公民的数据侵权达到56亿条。
李滨表示：“我国近年来在数据安全和隐私保护的监管和合规要求越来越严格，各项技术、标准、实践落地越来越清晰，今天面临的是“五法共治”的数据安全合规体系，包括原来的《网络安全法》，以及比较今年的《数据安全法》、《个人信息保护法》、《密码法》等等，都对今后的数据安全和个人信息保护提出了纲领性指引。”

隐私|资本涌入、大厂下场、企业内卷 “隐私计算”风口背后追逐的是什么？｜GAIR 2021( 三 )