能效比|OPPO自研影像专用NPU背后，成为AI赛道黑马的野心( 二 )

文章插图
实际上，虽然手机计算摄影发展多年，但大多数AI算法仍然只能针对单张或者多张照片进行处理，比如AI美颜、AI夜景拍照的后处理，本质上依然是以时间换计算，如果要算的更多，那意味着消费者往往需要在拍摄后等待更久的处理。
但这样的算法，面对需要实时处理大量视频拍摄却很难应用。因为在视频拍摄中，AI算法运行最低性能门槛也要有30FPS，这意味着芯片需要提供30倍以上的性能，才能让后处理的算法，能够实时去运行。
可以说，马里亚纳 X让算法在视频端的应用从不可能变为了可能，这对于AI算法应用效果的提升来说是“从量变到质变”。
基于这样的AI性能及高能效比，马里亚纳 X在手机影像领域实现了诸多突破。

文章插图
比如在成像的动态范围方面，马里亚纳 X最高能够支持20bit Ultra HDR成像、覆盖100万:1的最大亮度范围，这样的能力已经媲美“人眼级”，也是目前行业中如骁龙8、天玑9000这类主流移动SoC HDR能力的4倍。
根据OPPO给出的拍摄样例对比可以看到，在人像拍摄和静物拍摄两类场景中，采用马里亚纳 X方案的机型拍出的视频，可以明显提升暗部的细节，同时高光部分也没有过曝现象。

文章插图
在强劲AI性能和对影像体验的直观改善背后，马里亚纳 X芯片在架构层面也进行了大胆突破。
马里亚纳 X采用了AI时代的DSA架构理念，简单来说，DSA就是“应用在特定领域的架构”，马里亚纳 X的“特定领域”，显然就是手机计算影像。
目前在通用手机SoC中也有用于提升AI算力的模块，不同的厂商或许叫法不同，但可以广泛地看作一类通用NPU，这种通用NPU要兼顾很多不同场景中的算法模型。
相比之下，马里亚纳 X的DSA架构更加专用，针对OPPO自研的AI模型去硬化对应的算子，这也是OPPO影像专用芯片与传统NPU的核心区别之一。

文章插图
可以看到，OPPO在通过一种“专芯专用”的芯片设计思路，弥合传统硬件和AI算力鸿沟。而在核心的AI性能领域，马里亚纳 X已经具备足够能力突破目前手机计算摄影的“天花板”。
二、AI赋能千行百业之下，OPPO成AI赛道黑马马里亚纳 X的发力点是手机计算影像，而放眼整个AI行业，AI落地的大潮已经在千行百业中快速渗透。
“AI芯片将无处不在”的预言正在成为现实。从智能手机到智能家居，从数据中心到边缘设备，我们的生活正在被AI芯片全面入侵。
仅仅在智能手机领域，AI技术已经深入移动游戏、视觉识别、音频交互、通信优化、智能充电等各个角落。

文章插图
业内通常将AI产业分为应用层、技术层和基础层，其实OPPO目前面向万物互融时代的“3+N+X”战略，包含了软件硬件基础技术、AI技术以及以充电、影像为代表的差异化技术，在AI产业的应用层和技术层，OPPO已有较多储备。
而此次的马里亚纳 X，显然是OPPO面向AI芯片领域的一次大胆探索和前瞻性布局，AI芯片也是目前AI产业基础层中愈发重要的一环。
在AI芯片中的通用CPU、GPU领域，由于GPU擅长重复性高的大规模并行计算任务，因此可以作为AI加速器使用。
在这一领域，英伟达因其成熟高效的GPU解决方案，在AI训练芯片市场中独领风骚，其各类AI加速器产品在业内被广泛应用于云端和终端侧。