时空知识推理与计算:时空知识图谱除具备知识图谱常用的本体推理、规则推理以及常识推理能力外,还具备时态推理和空间推理能力。时态推理能够对目标查询辅以时间约束,使得推理结果符合时间需求,即可以看作是约束满足问题,其中变量表示时态对象,变量之间的约束对应于对象间的时态关系。与时态推理类似,空间推理过程产生多种空间对象及对象嵌入空间属性的理解,空间推理包含多种空间关系的推理,如拓扑、方向、距离等。主要计算任务包括:节点分类、链接预测、社区计算以及相似子图计算。
技术应用案例:
制定合理的园区发展政策,并能对招商效果、企业流失趋势、政策实施效果等进行分析预判以及时调整政策,对园区持续运营和抢占高地有重要意义。而单凭数据分析无法实现对未来的评估和预测,时空人工智能技术为此提供了实现的契机。整体技术应用支持园区交流分析、园区相似度查询与关系发现、与标杆园区的对比分析等交互式图谱分析。运用多源时空数据挖掘与基于人工智能的时空图谱技术,实现园区整个生命周期的动态化管理。
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时空知识图谱 - 园区图谱
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张江园区图谱可视化目标园区基础信息查询:对相关信息根据所在地区、产业类型等指标进行查询;展示包括园区企业、常住人口、就业人口、客流情况、内外交流情况、职住平衡指数、交通便利性、周边配套设施、龙头企业、产业等信息。
产业关联分析:提供细分产业标签的上下游关系分析服务,为产业的强链、补链、增链、延链提供依据。
企业画像:融合政府数据,帮助政府构建企业法人库及企业关系图谱,为各职能部门对企业及法人的监管提供信息支撑。
园区招商引资:根据园区产业结构,产业链全景,及企业自身发展风险情况,提供多种场景、组合条件的企业筛选,对接园区发展需求,选取最适合园区产业发展方向和趋势的企业。
园区定位规划:对尚无产业规划的园区进行产业规划推荐,对已有产业规划的园区进行产业补全建议。
园区动态评估:依据产城一体、产业聚集、合作共赢等第四代产业园区发展方向建立可测度、动态可更新的园区评价体系。对园区从创新力、健康力、竞争力、影响力和发展力等各种维度进行综合评估,帮助园区运营者和政府管理者清晰了解园区整体企业现状。
园区对比归因:园区在发展过程中需不断提高核心竞争力,标杆管理是通过对标优秀园区来提升园区竞争地位有效管理方法。找出与标杆园区的差距,学习其成功经验,可以有效避免发展中的一些陷阱。如何收集标杆园区数据,快速建模与自身园区进行对比,找到两者的关键差异形成可操作方案,仍是难题。基于知识图谱,利用图表示学习算法和相似子图计算,计算自身园区与头部园区间的图谱相似度,自动高亮最大差异点,即潜在优化点。
园区优化建议:针对最大差异点进行相应优化建议的智能推荐,并实时计算采纳该优化建议后的园区综合得分。
部分曾获奖项:2021 AIWIN 世界人工智能创新大赛“AI数字底座”大奖、2021世界人工智能大会BPAA公共算法赛道银奖。
专家背书
中国科学院、中国工程院院士李德仁院士对维智科技的时空AI技术体系非常认可,并在2021 WAIC大会的报告中向与会嘉宾介绍了时空AI的概念体系及应用。
维智于2021年WAIC大会在国内首发《时空AI赋能数字孪生城市白皮书》,白皮书由陶闯博士主编,由李德仁院士、周成虎院士、Michael Batty院士等共同指导编写。第29届ACM SIGSPATIAL 2021国际会议中,陶闯博士在主旨研究报告中向全球专业观众讲解了时空AI技术在数字孪生城市中的核心应用。
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