有了以上这些知识背景作为基础,在谈到“自动驾驶真的需要1000Tops吗?现在是不是到了堆砌算力的“军备竞赛”的时间?”两个问题时,三位行业大佬更是火力全开。
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首先,戴超认为,智能驾驶系统目前所需要的TOPS是没有上限的,大家现在都是在共同探索这个边界。而站在主机厂的角度来说,TOPS已经成为了核心卖点,对消费者的感官而言,越大的数字代表着越高的智能化程度。TOPS作为硬件的基础,同时还需要软件算法能力的配合,这两个维度相乘才是这个系统里面最后的能力。
因此对于主机厂来说,做算力的冗余是在未雨绸缪,保证满足未来车型的需要,简单点说,就是,现在推一个车型,这个车型可能是未来五年的主力车型。在五年以内至少保证这个算力在智能驾驶系统里面是够用的。
周晓莺也赞同了这个观点,她举了一个例子:当A厂提出来以后,同样竞品的厂家和推的车型一定不会示弱。跟中国的文化相关,一定是你有我也有,大家最后都有。从供应链的角度上,当我的客户希望你能提供更高产品的时候价值也更高,我肯定是非常愿意促进这件事情的。但就像钟摆一样,会左右摇摆,但最终会回到中间的价值。
因为作为消费者,我为芯片付出了高昂的成本,但是由于芯片都是底层功能,不像屏幕和座椅一样一眼就能看出优劣,因此无法强烈感知到这个芯片带来的优势,可能再过一两年大家会回到相对理性的阶段。
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杨宇欣则认为,“军备竞赛”源于大家对实际的场景和实际技术的需求并不清晰,堆料是基本上厂商能想到的第一件事,我要把性能提升上去,保证新的功能出现的时候,我不会因为硬件的性能成为瓶颈。由于汽车在变得越来越聪明,整个感知系统,感知完周围的环境以后,能够处理越来越多的场景,这同时也代表着需要的算力越来越高。
就黑芝麻自己而言,芯片的算力不光是TOPS本身,整个智能驾驶支撑都是需要综合计算能力的体现,现在黑芝麻的A1000系列,包括A1000Pro,会充分考虑到完整的、不同的算力需求。目前A1000Pro可以支持到L3级别的自动驾驶,明年还有更高算力产品的推出。
对于黑芝麻来说,身处一个技术竞争的赛道,最重要的就是不断提升技术,保证产品和技术水平能处在全球前列的水平。从现在自动驾驶这个产品线来讲,黑芝麻会不断提升算力、根据客户的需求不断满足客户对不同产品迭代需求。
国内的产业在不断进步,黑芝麻跟国内的产业合作也非常紧密,这是一个互相拉动的作用。黑芝麻有最先进的芯片,需要最先进的工艺、生产、封测水平。那也会拉动国内上游合作伙伴的水平,大家一起互相促进、一起发展。
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