飙着车学“机器学习”？要不是380万人围观我都不敢相信韩智边策丰色发自凹非寺量子

韩智边策丰色发自凹非寺
量子位报道|公众号QbitAI
“秋名山上行人稀，常有车手较高低。如今无人车当道，全是AI老司机。 ”
且问AI老司机表现如何？
可灵活转弯，控速自如：
可行云流水，沿最优路线过弯：
更可多次打圈，绕多少下也不在话下：

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这场竞速赛事，主角确实是一群AI老司机，人类全程只能看，也没有什么遥控器参与。
更准确地说，它们是历经千万次虚拟练车训练出来的人工智能模型。这些模型所角逐的赛事也在业内颇具盛名，这就是亚马逊云科技举办的——
AmazonDeepRacerLeague 。

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作为全球最多开发者参与的自动驾驶赛车联赛， AmazonDeepRace不拼谁更有钱买跑车，更不拼谁有资源搞场地，只拼选手们写的强化学习算法和训练水平——
堪称全球智力水平选秀综艺，充分诠释“Smartisthenewsexy”的真正奥义。

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开办至今， AmazonDeepRacer在AI/ML圈已有相当名气， 14万开发者参与其中，知乎上还有铁粉晒经历、Po证书。
大众影响力水涨船高，仅一部预告片就有380万播放量。

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随着赛事越办越破圈，去年， AmazonDeepRacerLeague更与F1官方搞起联名，举办了一场虚拟“巴塞罗那站”比赛，坐实自动驾驶界F1名头。
所以，这个AmazonDeepRacer什么来头？为什么让技术爱好者们如此上头？
最多开发者参与的自动驾驶联赛
2018年，亚马逊云科技萌生举办AI算法大赛念头，让更多人了解相关技术，甚至入门成为从业者， AmazonDeepRacerLeague应运而生。
活动一开始就面向非业内群体，官方提供了几乎所有参赛软件资源，甚至有教程攻略，参与者甚至无需花钱购买实体小车，可以先在云平台上3D赛车模拟器，训练自己的自动驾驶算法。

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入门后，参与者即可报名参加每个月的线上预选赛。如果你冲入全球前64强，就能获得线下联赛参赛资格——
和世界各路高手实地PK你的模型。

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虽说门槛低，比赛奖金也却很高。
冠军将获得10000美元的奖金，亚军则奖励5000美元，季军2000美元。
低门槛加上高额奖金，玩的还是前沿技术，比赛自打举办，吸引了全球不同背景的人们关注。
参与者中，既有硅谷全栈开发人员、飞行员，来自新加坡、加拿大银行员工，还有中国大学生……
不同背景参与者加入，不仅体现比赛多元性，让机器学习技术为更多人所知，同时，也为比赛增添许多有意思的小片段。
比如AmazonDeepRacerTV2019年决赛中，一位中国台湾小哥逆转获胜后，赢得冠军，但发表获奖感言时，他却用了中文表达自己的心情，整得英语主持人一时不知道怎么接话…

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值得一提的是，今年DeepRacer也开始在国内举办面向中国开发者的中国挑战赛，奖品同样丰厚，值得关注与期待。
如何驯服一只无人车？
从赛场回顾技术理论，实际上， AmazonDeepRacer活动背后的基础即简单又前沿。