程序员|百度，你为什么搜不到答案了？警惕大数据下精准营销变成精准收割( 二 ) 程序员

曾几何时，我也非常关注「金融理财」类的内容，有一段时间，下载了一个「资金盘」的APP ，结果是，那几天推送过来的都是类似「资金盘」的APP 。
「算法推荐」的本质原来就是「精准收割」，这估计是商家为什么不惜重金将广告业务转移到网络的主要因素。
与其茫茫大海大海捞针，不如科学投放，精准收割。
「被算法包围的精准营销」「被算法包围」这是一个客观存在的事实，只有认清这一点，我们才能更加心智成熟得去看待这些「答案」、「需求」。
「答案」是商家想让我们看到的答案，这里面就会带有偏见，「答案」就会变得带有主观性和狭隘性。
「需求」有可能是包装出来的，只是提供了一个可能，并不意味着我们就能达到。
好比说，我去下载那些「资金盘」的APP ，听信了它的鬼话，能让自己从此过上优活的人生，往里面投了钱。
不用说，结果肯定就是钱打水漂了。跟商家跟平台讲道德本身就是你的一厢情愿而已。
我那时候的做法就是推送一条就举报一条，真得不想那么多不明觉厉的人上当受骗。后面平台就自动减少了此类推送，可能是算法觉得这些内容令我反感了，所以迭代了一下我的个人喜好。
就商家而言，依赖于算法就是为了「精准营销」，从而能更快速得将自己的产品推送到有需求的客户手里，解决自己产品滞销的短板。算法于商家而言，是更加便利，避免绕弯路，更加简单直接，减去了之前传统营销大海捞针式的模式。
在这里我们就能直观明白，只要你是作为用户，所处的身份就是「被营销的对象」，也就是「答案」和「需求」是被包装出来的，会带有主观性和狭隘性，要评判性看待才不会被「精准营销」带到沟里去，才能避免「魏则西事件」的再次发生，成为被商家收割的对象。
「大数据算法下如何做到认知突围」大数据算法下，内容推荐都是依据个人的喜好而来，这里他只能用你浏览的内容以及内容停留的时长来判定你的兴趣点，当然这里算法并不能完全去代替人的思考。
【程序员|百度，你为什么搜不到答案了？警惕大数据下精准营销变成精准收割】Netflix(Nasdaq NFLX) 美国奈飞公司，简称网飞，是一家会员订阅制的流媒体播放平台，他们曾不惜重金来优化自己的推荐机制，也就是同类型推荐，也就是AI不能代替你去思考，但是它有强大的数据库，也就找到跟你同样观看影片的用户，他们又去看了哪些内容影片，只要「样本」足够多，数据库就更完善，这样个人的行为、喜好就可以大概率被AI「思考」出来。
如今的媒体平台都是借鉴这样的推荐算法来给我们推送内容，来设置我们的内容偏好。这里我想到一个很大的弊端就是，长期如此，我们会容易丧失自己的思考能力。
比方说，同类型内容它只能增加我们内容的深度，很少会触及到内容的广度，这就是弊端的一个表现形式。每个人都是一个独立的个体存在，所以我依旧认为群体的喜好并不能代表个人的喜好，有相似点，当时并不是等同。
只有意识到这个弊端的存在，我们才能去迭代自己，而不是成为算法机制下的提线木偶，被人精准收割。也就是在认知上，我们所得到的的「答案」和「需求」是存在局限性，这才是突围点。
因此在逻辑上，我们要带有批判思维，人云亦云会让我们陷入「乌合之众」的陷阱里面去。