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12月16日 , CCF-百度松果基金青年学者论坛在京举行 。 作为CNCC 2021大会(中国计算机大会)分论坛之一 , 本次论坛特别邀请获得本年度CCF-百度松果基金(以下简称“松果基金”)的青年学者 , 以及百度深度学习技术平台部高级总监马艳军、百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海等技术专家 , 就人工智能的技术创新和应用实践展开深度对话 , 共探人工智能基础科研 。
线上线下的全体松果基金获得者与百度专家合影
随着人工智能在各行各业迅速铺开 , 社会各界对于高精尖的技术和人才的渴求度更甚以往 , 青年学者作为AI人才主力军 , 发挥着关键作用 。 在此背景下 , 百度公司和中国计算机学会(以下简称“CCF”)于2020年共同发起成立松果基金 , 致力于为海内外高校及科研院所的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台 , 打造中国人工智能技术生态圈 。
2021年度松果基金整体申报人数超过300人 。 经过线上函评和会审两轮评审 , 最终36位青年学者获得基金资助 , 基于飞桨深度学习开源平台 , 在前沿技术探索与实践方面与百度开展深度合作 。
CCF副理事长周明(左一)、CCF副理事长胡事民(右一)、百度高校合作部计湘婷(左二)为2021松果基金获得者颁发证书
在本次论坛上 , 36位青年学者通过线下+线上的方式 , 围绕自身科研课题、深度学习领域的重要议题 , 以及技术研究过程中的产学研生态建设问题 , 与来自百度的资深专家展开讨论 。
百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海详细阐述了飞桨的设计思路与开源实践 。 他表示 , 作为国内首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台 , 飞桨的初衷就是让深度学习的开发和应用更加简单 。 飞桨框架2.0通过动静统一的开发体验、高低融合的API体系、低成本多层次的硬件适配方案 , 实现对开发者和底层芯片的更好对接 。 此外在深度学习+X AI前沿探索、超大规模模型训练、全链条高效部署等方面飞桨展现出多项领先优势 。 在赋能千行百业过程中 , 百度飞桨坚持开发者、企业、教育三位一体 , 推动开源生态建设 。 未来也期待与各方携手共创 , 形成技术创新和产业应用的正循环 。
百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海
随后 , 来自复旦大学、武汉大学、大连理工大学、中国人民大学的多位青年学者作为本届松果基金获得者 , 分别就各自的申报课题进行汇报 。
【上海市|聚焦AI科研 CCF-百度松果基金青年学者论坛顺利举办】来自大连理工大学的刘胜蓝老师的研究课题是《基于百度飞桨平台的时空细粒度人体动作分析研究》 。 他提到 , 自己之前已经从事相关方向的研究 , 在得知冬奥会举行的消息后 , 便选择花样滑冰运动作为项目研究课题 。 刘老师说:“相较于其他竞技体育 , 花样滑冰的运动轨迹复杂性强、速度快、类别多 , 这对识别任务来说是极大的挑战 。 而基于飞桨进行算法研究 , 可以通过简单的代码实现更好的选手微小动作捕捉 , 从而实现花样滑冰选手骨骼点动作识别 。 这一开发不仅在多个赛事中取得好成绩 , 今后还可用于花样滑冰的教学、赛事打分等方面 。 ”
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