- 对工作流程进行了重大改变或增加了新角色的企业,其实现高成果的可能性达1.5倍以上。
- 记录和实施MLOps流程的企业在很大程度上实现其目标的可能性是平均水平的两倍;对AI风险的高度准备超出平均水平近两倍;对以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近两倍。
- 调查结果显示,仅有约三分之一的受访者表示他们采用了领先的AI运营实践。
- 大力投资于变革管理的企业实现AI举措超出预期的可能性是平均水平的1.6倍,实现预期目标的可能性是平均水平的1.5倍以上。
- 然而,大多数企业在这方面的投资有所欠缺。仅37%的受访者表示在变革管理、激励措施或培训活动上进行了大量投资,以帮助员工将新技术融入到工作中,这种欠缺会导致转型缓慢且不太成功。
- 83%的高成就企业(“变革者”和“探路者”)创建了多样化的合作伙伴生态系统来执行其AI战略。
- 拥有多样化生态系统的企业极有可能对AI及企业级的AI战略具有变革性的愿景,并将AI用作战略差异化因素。
“成为AI驱动型企业,就是要理解转型的过程永远不会结束,而是一个不断学习和改进的旅程”
-- Nitin Mittal,德勤AI研究院联席领导人,负责人,Deloitte Consulting LLP
“通过战略性地拥抱AI和挑战传统观念,企业能够制定一套路线图,用于AI的应用、高质量交付和扩展,更迅速地创造、解锁价值”
-- Irfan Saif,德勤AI研究院联席领导人,负责人,Deloitte Consulting LLP
“与AI相关的风险仍然是高管们最关心的问题我们发现,成就卓著的企业更愿意管理与AI相关的风险,并相信他们可以以值得信赖的方式部署AI计划”
-- Beena Ammanath,德勤AI研究院执行董事,Deloitte Consulting LLP
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