别小看常识这个问题,其实它很容易和我们懂不懂这种心领神会联系到一块,很容易和我们的人性情感灵魂联系到一块,常识是“你?懂的?”的通俗话题,却不是人工智能机器人们懂得的技术问题。机智客举个例子,就好比,一个装了摄像头的AI机器人和?你两?个同时看到自己前面有一个人悬空飘过,对于AI机器人而言,它就会报告正常,检测到一个人,甚至男人女人性别年龄都分得清。而对于你而言,对于我们人类而言,第一个反应当然是,怎么回事?撞鬼了?嘛?,这人怎么会悬空?
虽然目前人和AI最大的区别的确在常识这一点,不过我们也不要过分肯定,还是谨慎措辞,加上个前缀很多时候,人工智能和我们人类比不了,的确在于它们连一点常识都没有。当然我们不是不可以给他灌输常识知识,用以纠正它们犯下的愚蠢的错误,不过更多时候,即便如此,它们也最多只是照本宣科,不懂自己在做什么。
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用数学描述世界,用数学来解释世界,这一招,屡试不爽,现代数字科技时代都靠它支撑了,现代大厦,尽显数学之美。也正因为如此,我们构筑了数学大厦,我们学会了用数学来构建计算机底层,用数学来构建一个计算速度飞快效率奇高的电脑。而先天依托于数学根基的人工智能,可以用计算提升效率,可以用计算来描述和表示事实,可以给我们迷幻的模拟世界,然而它还是没有人情味儿,没有我们的常识认知感知。
所以人工智能和我们人类比,缺乏常识基础上的?人情?现实和物理现实。人工智能机器人,解决的往往是一个常规数理逻辑问题,或者它的智能,其实很多体现在,在大量的数据基础上,由数学几何等问题构建的对现实的编码或建立的模型;编码或模型强大,才让我们觉得它很智能。因此,即便是人工智能再强大,我们也没?的?怕。很多时候,它能反映出很逼真的东西,能根据已有的数据来无限逼近现实。然而也意味着,它并不懂现实,也没有常识知识,至少目前的人工智能依然不懂。
常识,不仅是一个符合常理的逻辑推理结果,而且是一个遵循现实物理世界客观规律的认知,甚至还有的情况,这原本就是一个整个人类群体或特定人类群体的共识。现在的人工智能,很多还是不懂。只不过,人工智能领域的研究人员了解这个也正在往这个高地进发突破,比如添加知识图谱,试图让人工智能避免照本宣科,能懂得基本人类规律和常识。
【 编码|很多时候,人和人工智能最大的区别是常识】
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