候选集|从内容出发，浅谈平台在社区中的价值( 二 ) fca|克莱斯勒|AutoX|超级工厂|r

如何将图片转为短视频，答案是以图片集或者影集的方式来表达。一段视频中展示若干张图片，以短视频的方式循环播放，点击可以静止查看某张图片。而文章也可以转为短视频来表达。例如知乎提供的图文转视频功能，帮助文字作者将已有的文章快速制作成视频脚本。
平台打通了形式壁垒，可以使同一份信息可以更快的发布，降低了创作的门槛。
创作者除了发表正式的内容，如文章、笔记等，也想记录日常中的小美好。因此也就有了碎片化与系统化并存的生产形式。以小红书为例，生产者可以发表图文、视频等方式承载正式内容；也可以通过语音、打卡、日签、文字、拍摄等日常内容，表达给自己的关注者。
对于普通用户而言，创作文章、视频门槛太高，但很可能会在下面留言评论。对原生内容的二次加工，既丰富了原生内容，也节省了消费对原生内容的判断，代表了大部分用户的观点。从一名普通用户，再到一位积极评论者，再到生产者，这样的上升路径使消费者可以平滑地过渡到生产者
3. 触发有没有一瞬间，突然有了发朋友圈、发抖音的冲动？平台通过对用户底层情绪的触发，唤起创作内容的念头。
这里举一个例子，话题。社区运营者通过大量的话题，切中用户的心智，从而唤起内容生产的情绪。比如虎扑的女神大赛，网友们正在为谁更漂亮争论不休，看到自己的女神票数落后，评价不佳，怎么能没有冲冠一怒为红颜的冲动呢？
大量地和用户日常息息相关的话题，触发用户发表内容的底层想法，也以一种“命题作文”的方式，降低了创作门槛，让更多的内容得以问世。
二、内容分发内容分发的目的，其实就是牵线搭桥——将生产好的内容匹配给合适的内容消费者。
那系统到底如何分发内容的呢？在分发的过程中，平台有着2个重要功能：存储和筛选。平台的数据库中存放着所有生产的内容；再根据用户信息筛选出适合的内容，放入候选集中（候选集代表着会展示给用户的内容合集），再按照特定的顺序展示给用户。
我总结了5种不同的候选集，他们筛选内容的规则均不相同。平台通过多种候选集的组合应用，覆盖了用户对内容或主动、或被动的消费需求。
这5个候选集分别为：推荐、关注、分类、榜单和搜索。
1. 推荐推荐是大家最熟悉的。入选范围很广，算法复杂，比如协同过滤、高热召回、向量召回等等算法不一而足。能做到量体裁衣，按照用户需求以不同的顺序展示内容。
随着算法的进步，入选推荐候选集的条件越来越广，也越来越精细。从内容消费者的角度而言，被推荐的内容包括了消费者的个人信息、社交关系、交互行为（搜索、浏览、点击等）、全站内容的热度排名（实时热点）等方面。
而从内容生产者的角度而言，不同粉丝量、活跃行为的生产者所发布的内容，也会入选到不同数量的消费者候选集中。比如拥有100万粉丝的生产者，发布的内容，分发给非粉丝的用户体量，一定比1千粉丝的生产者的分发体量更多。然后经过初级流量池的“考验”后，优质的内容会分发给更多的消费者。
推荐的分发逻辑成熟且复杂，这里只做简单地表述。但其目的是让消费者准确且低成本地看到自己感兴趣的内容，并且适度地发现新内容。
2. 关注这个候选集可以说是来者不拒，只要被关注者生产的内容就一定会被放入候选集中，再按照关注者与关注者之间的亲密程度和时间线，将内容依次呈现给关注者。
代表的产品如抖音、小红书等。小红书内容的逻辑是关注者的内容被提优分发，也可以在关注tab下只看关注者的内容。而抖音在这两个逻辑之上，增加了好友这个概念，好友发布的内容将会以更高优先级的顺序展示在视频流列表中。