无人驾驶|无人驾驶还有多远？你的生活还将怎么智能？智能经济未来还远吗？大数据|业务|神州数码|产品|

这是一个旧习惯被不断打破、新力量与日俱增的时代。
移动互联网的快速发展，推动中国进入了大数据时代，而在大数据产业的土壤上，人工智能正在大步向前。

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新常态、新经济，科学技术一直都是第一生产力，以人工智能为指引的智能经济时代，已是大势所趋。
例如在此方面的相关政策，主旨鲜明，从2018年起，政府工作报告中就气旗帜鲜明的提出：
发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用。在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。
十四五规划（《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“规划纲要”）中，“智能”、“智慧”相关表述达到57处，这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段中，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。
科技趋势配合政策引导，可以想见，人工智能正在深刻改变生活

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技术上，大厂们都在集中突破。
人工智能本身也是一个很重要的产业。三五年内，在人工智能上的投资也还是会稍多一些，各企业在人工智能上下的功夫会更深，例如百度、腾讯、阿里都有人工智能大实验室。
发展智能经济，将人工智能用于一些新业态、新模式，这都是人工智能和传统产业能结合的地方。
智能经济需要使用高科技特别是人工智能，去改造和提升传统产业。其中金融+人工智能科技是应用效果比较好的行业之一。
人工智能等金融科技融入社会信用体系，为民营企业出现的融资难、融资贵等问题，提出更好的解决方案。
大数据可直接解决金融科技的核心需求，直接实现用户画像，在反欺诈、信用评级等方面大大提高金融机构的效率和风控能力。在大数据基础上，引入人工智能。对数据进行标准化处理，通过刻画更加准确的信用画像和更加优化的模型，对目标进行风险分析和预测。
人工智能的应用可以协助刻画更准确的信用画像。信用画像的刻画包括多个维度，但不只限于：识别欺诈行为、历史信用分析、行为偏好、多层次风险结构识别等。例如使用人工智能鉴别刻画对象的欺诈行为实现对中小企业信用行为的监控。
通过对海量数据的分析和处理，对目标对象进行信息核实、经营轨迹分析、黑名单比对等来更加准确的甄别目标对象是否存在欺诈行为，并根据甄别结果对该企业进行欺诈预警，从而实现对企业的信用行为监控。
人工智能还可以优化传统信用模型。在信用评估模型中使用人工智能技术可以有效的提高分类器的分类精度和稳定性，这是因为人工智能的加入能使信用评估模型具有优于传统统计学方法的适应复杂非线性分类的能力，从而提高信用模型预测结果的准确度。

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万众期待的无人驾驶很远吗？