关键词特效:当主播说到商品的一些卖点时 , 画面中会弹出卖点的关键词文字特效 , 如“特别实惠”“买一送一”等 , 此举进一步强化了核心信息的传达 , 加深了用户感知 。 商品讲解已经是视听结合的环境下 , 到了关键地方还刺激用户一下 , 帮助用户接收更多“有效”的商品信息 。
3. 直播互动如果只是智能生成虚拟内容进行讲解的话那和录播也没什么区别 , 直播最重要的就是互动 , 及时获知观众需求进行有效反馈 , 智能直播间能有什么互动能力呢?从现有案例来看 , 进行互动的主体是虚拟主播 , 其次是智能直播间的一些系统反馈 。 虚拟主播目前有以下几个互动能力:
问答互动:这是其最重要的能力 , 系统可以识别出评论区的问题 , 匹配答案 , 再通过虚拟主播插播答案 。 测试下来目前的回复能力比较有限 , 主要是对红包优惠、介绍某号商品、询问主播身份等常规问题进行有效回答 。 进行回复时 , 会中断当前直播内容 , 插播答案 , 插播完再从之前的位置继续讲解 , 体验欠佳 。
进场互动:系统可以识别出新进入直播间的观众昵称 , 虚拟主播会插播说“欢迎 XX 进入直播间”等相似内容 , 对于用户的关注和分享行为也会进行类似反馈 。 我们可以把这两种互动理解为针对用户提问和直播行为的实时互动能力 。
引导话术:虚拟主播会间隔一定时间说一些邀请关注、分享、下单等常规互动话术引导观众进行相关转化 。
才艺表演:还可以间隔一定时间表演才艺(讲笑话和跳舞)来活跃直播间氛围 。
游戏互动:虚拟主播甚至能够与直播间观众玩互动游戏 , 主要有猜拳游戏和帮助主播换装游戏等选择类游戏 , 游戏时画面里会出现小弹窗 , 用户点击相关选项即可参与游戏 , 这大大提升了与观众的互动能力 , 让观众有兴趣有期待 , 从而提升留存和转化 。 我们可以把这三种互动理解为活跃直播间气氛的定时互动能力 。
系统也会进行一些反馈 , 系统可以根据脚本设定定时推送优惠券和关注弹窗 , 提示用户点击形成转化 。 由于直播少了很多真实性和互动性 , 推送优惠券这种利益因素对于用户停留和转化非常重要 。 而推送关注弹窗引导用户产生即时的关注行为 , 则将流量沉淀建立客户关系;
此外 , 系统还可以反馈用户文字提示 , 比如评论区要求介绍 x 号上商品 , 主播不会立即插播 , 这时系统会反馈文字提示“稍后将为您讲解 x 号商品” , 避免中断当前内容并缓解观众的等待焦虑 。
小结:
我们从虚拟内容生成、虚拟内容展示、直播互动等三个方面分析可以看到淘宝智能直播系统依然是紧扣人(人物表现)、货(货品展现)、场(场景互动)来进行构建的 , 是现实内容现实场景到虚拟内容虚拟内容的映射 , 更借助平台的数据能力实现直播内容智能生成、智能互动 。 通过诸多功能模块的设计向用户提供直播内容价值、体验价值、互动价值 , 进而推动商家的销售转化和关注转化 。
智能直播在很长一段时间应该都不会是直播主流 , 但却为更广阔范围的的虚拟内容制作和传播提供了实践意义和方向指引 。
对于智能直播间各方态度如何?对于这样一款智能直播产品各方的态度又是如何呢?
1. 商家态度
对商家来说 , 最重要的还是转化 , 首先是销售转化 , 其次是关注转化 , 只要能带来转化的合规产品都值得尝试 。 智能直播能够降低直播运营成本(主播人力、运营人力、直播技术成本) , 有效避免直播事故和真人主播失误等隐患 , 尤其是对于医药和保健品等对主播专业要求和直播规范较高的品类 , 虚拟主播更有其应用意义 。
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