预判|阿里达摩院2022十大科技预判资金净流出|自动化|资金净流入

自成立之日起，阿里巴巴达摩院就保持着对前沿科技趋势的密切研究和科学方法论的进化。而过去三年，雷峰网也在时刻关注达摩院关于十大科技趋势的判断。
12月28日，达摩院发布了《2022十大科技趋势》，包括AI for Science、硅光芯片、柔性机器人、隐私计算、星地计算、云网端融合等，涵盖人工智能、芯片、计算、通信等多个领域，既有对当下已萌生产业化价值的技术判断，也有对未知或尚待验证的预判。
雷峰网注意到，《达摩院2022十大科技趋势》采用了“定量发散，定性收敛”的分析方法，整个分析流程分为两部分：“定量发散”是对科学领域做广泛而全面的定量分析，抽取其中的热点领域并挖掘重点突破的技术；“定性收敛”是对突破的技术点进行梳理，通过与领域专家充分的论证，找出多个技术点代表的趋势，总结对未来的预判。
本次总计分析了 770 万篇论文及 8.5 万份专利，时间跨度为 2018 年 1 月到 2021 年 10 月。访谈了近百位产、学、研、用领域的专家和战略科学家。

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趋势一 AI for Science
人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。
实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。达摩院预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
趋势二大小模型协同进化
大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化。
超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。
趋势三硅光芯片
光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制。
电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片异军突起，用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。
预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。
【预判|阿里达摩院2022十大科技预判】趋势四绿色能源AI
人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系。
风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。
预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。
趋势五柔性感知机器人
机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务。