robot百度：造车不如“造人”( 四 ) 机器人|制造业|装备|产业|规划

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由此看到，在无人车成本、无人化运营以及运营收费上，百度率先完成了商业闭环，为百度自动驾驶出行的商业化落地打通了路径，也让百度的初级汽车机器人有了规模化落地的可能
同时我们也看到，百度Apollo正在将打造汽车机器人所形成的技术能力和产品方案，赋能车企，帮助整个产业一起打造汽车机器人。
汽车机器人的愿景，可能首先会在百度的独立智能电动汽车品牌集度上率先得到印证。
12月27日，李彦宏在百度Create2021大会上宣布，?2022年上半年集度将公布首款概念车，并在2023年量产交付首款汽车机器人。李彦宏表示，“集度，将通过打造拥有情感和智慧的革命性汽车机器人，酝酿一场出行方式的长远变革，用沉浸、安心和充满共鸣的体验，重塑人机关系。”

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同样，作为自动驾驶赛道上第一梯队的玩家之一，百度没有选择闭门造车，以ANP（Apollo Navigation Pilot）为代表的百度领航辅助驾驶能力也正在赋能车企，帮助车企造好车。
当下，自动驾驶发展可以分为两条路线，其一是以造车新势力为代表的参赛者从乘用车起步，试图通过不断迭代和升级新技术，渐进式走向高级别自动驾驶。渐进式玩家的优势在于可以率先量产销售，用市场规模换取技术成长空间，劣势是从L2跨越L4的技术难度极大，未来或难以面临完全自动驾驶无人车的降维打击。

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另一条则是从开始就坚持高阶自动驾驶的玩家，其优势在于无人化技术成熟，安全可靠度高，在量产无人车的同时，可以实现L4能力下放至辅助驾驶，其代表正是百度。比如，由于核心视觉方案和量产车一致，百度五代车可以通过技术降维来支撑百度合作厂商以及集度车辆实现无人化，同时量产车因为数据同源可以反哺无人化能力。
无人车量产上路、亲自下场造车和汽车智能化，百度在造车领域“三弹齐发”，正在加速汽车机器人的进化。

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多元汽车机器人涌现
乘用车和无人化出行领域，只是汽车机器人走向应用的一部分场景。
在客运领域，除了Robotaxi模式，固定线路的无人化公交车，以及封闭园区或低速场景下的无人化载客出行更容易走向落地。在这些场景下，百度正在全国的多个城市区域和园区推出用于公交出行的Robobus和园区摆渡的无人化小巴阿波龙。

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在货运领域，干线物流被认为是自动驾驶货运最容易技术落地和最早商业化的场景。和国内外多家布局自动驾驶货运的企业一样，百度同样在积极布局。今年9月，百度与智能物流货运公司狮桥联合成立的DeepWay宣布将推出新一代智能重卡，布局干线物流，打造全新的H2H仓到仓智慧物流模式，推动L4级自动驾驶技术在货运场景的商业化落地。
在矿山等特种作业领域，由于作业环境单一，人员成本又高企，运输路线较为固定，更容易实现运输的无人化。今年10月，百度Apolo联合华能伊敏煤电公司正式发布无人矿卡，打造出宽体卡车、自卸卡车、生产辅助作业车辆等矿山全生产车型，进一步满足采矿行业持续提升的高安全、高效率要求。
在生活服务领域，限定功能和速度的自动驾驶车辆也在大量涌现，在零售、载人、清扫、巡检等场景提供无人化服务。