旷视陈雪松:AI的价值闭环,实质是生产力关系的重构|第四届人工智能安防峰会( 二 )


第四阶段:2021年之后 。
2021年 , 城市治理体系进入新的规划阶段 , 国家在“十四五”规划中提出新型智慧城市建设 , 包括城市一网统管、一网通办 , 更加强调效能 。
城市发展到现阶段 , 不论是治理还是服务 , 只靠人和系统 , 很难满足城市日益增长、高速发展的机制响应要求 , 原来是“被动响应-处理” , 现在是“主动发现-主动处理” , 形成真正价值链的闭环 。
那么 , 城市治理的体系里面的难点在哪几个方向?
在我看来 , 主要是三方面:
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发现
发现是城市管理的永恒话题 , 因为城市足够大 , 场景足够丰富 , 事情足够多 。
原来主要是通过巡控发现 , 然后报送治理 , 通过市长热线、110、119这些以人为核心的响应机制 , 实现治理闭环 , 相应的系统起辅助作用 。
随着城市的感知能力得到加强 , 伴随着AI技术的进一步应用 , 许多城市事件(36个大项、200个小项) , 可以通过摄像头、传感器发现 , 发现的问题逐步得到缓解 。
但是从整个大的治理、管理体系来看 , 城市治理并不能直接走安防体系建摄像头的老路 , 因为管理模式发生了变化:安防体系是由点到线 , 更多以车辆、人为管理核心 , 只需知道整个常态化运行轨迹和过程即可 , 通过点状摄像头形成城市级覆盖就够了 。
城市治理必然是由点到面 , 要对城市的方方面面 , 形成无死角覆盖 。 这时候现有的摄像头虽然量比较大 , 但不能形成面的覆盖 。 例如 , 一个街道虽然有高密度摄像头 , 但并不能解决摄像头视距无法看到的“阴影”区域 , 所以需要新的治理体系 。
传统安防在向基础设施转变的过程中 , 在面对新问题时 , 要结合原来已有的体系做智能化升级 , 再加上现有的资源体系 , 做自动化改造 , 才能形成覆盖 。
现在说的发现难 , 难在城市治理体系比安防体系更难以解决 。
管理
管理难本质是决策难 。
在垂直领域 , 智能化闭环最好的例子是交通 。 例如 , 从发现违法违规到决策执行 , 处理事件、给到处罚结果 , 这个闭环天然形成 , 信息系统形成行业的生产力 。
随着信息系统规模扩大 , 行业的覆盖度和行业的掌控力呈指数级上升 , 行业的闭环很清晰 。
但是城市治理并非单一闭环 , 涉及到事件的研判(类型)、决策 , 以及哪些事件需要人来处理 , 属于综合决策的过程 , 也就是需要跨部门解决 , 才能形成城市体系闭环 。
这个闭环是最有价值的事情 , 同时也是最难的 。
管理统筹
管理过程中的统筹 , 实际上包括边界交织、管理机制、综合管理、交叉执法等等 , 关系到民生 , 除了技术手段 , 体制机制也要跟得上时代的演进和变革 。
只有把物联感知、发现、智慧决策、做管理和任务分派 , 还有统筹的管理体系相互打通 , 包括监督考评 , 完成闭环之后 , 才能形成真正有效的决策和监督管理体系 。
从体系架构上看 , 城市治理分为三个要点:
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发现
传统的感知能力在安防体系中 , 更多依据视联网或者其他的场景 , 视联网是其中一个维度 , 而且可能最大量的是固定摄像头 。 城市感知体系中 , 巡逻巡控是主要力量 , 形成面的覆盖 。
另外 , 在巡逻巡控的覆盖度足够的同时 , 要保证实效性 。 在这个维度 , 视联网感知体系的建设上 , 要形成专业巡控力量 , 社会方面的资源力量和固定摄像头的联合打通和覆盖 , 才能形成点线面结合的城市覆盖网络 。